home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ InfoMagic Standards 1994 January / InfoMagic Standards - January 1994.iso / ccitt / 1988 / troff / 2_3_03.tro < prev    next >
Text File  |  1991-12-12  |  98KB  |  3,910 lines
  1. .rs
  2. .\" Troff code generated by TPS Convert from ITU Original Files
  3. .\"                 Not Copyright ( c) 1991 
  4. .\"
  5. .\" Assumes tbl, eqn, MS macros, and lots of luck.
  6. .TA 1c 2c 3c 4c 5c 6c 7c 8c
  7. .ds CH
  8. .ds CF
  9. .EQ
  10. delim @@
  11. .EN
  12. .nr LL 40.5P
  13. .nr ll 40.5P
  14. .nr HM 3P
  15. .nr FM 6P
  16. .nr PO 4P
  17. .nr PD 9p
  18. .po 4P
  19.  
  20. .rs
  21. \v | 5i'
  22. .sp 1P
  23. .ce 1000
  24. \v'12P'
  25. \s12PART\ II
  26. \v'4P'
  27. .RT
  28. .ce 0
  29. .sp 1P
  30. .ce 1000
  31. \fBRecommendations E.500 to E.600\fR \v'2P'
  32. .EF '%     \ \ \ ^''
  33. .OF ''' \ \ \ ^    %'
  34. .ce 0
  35. .sp 1P
  36. .ce 1000
  37. \fBTRAFFIC\ ENGINEERING\fR 
  38. .ce 0
  39. .sp 1P
  40. .LP
  41. .rs
  42. .sp 29P
  43. .LP
  44. .bp
  45. .LP
  46. .rs
  47. .sp 10P
  48. .LP
  49. .EF '%     \ \ \ ^''
  50. .OF ''' \ \ \ ^    %'
  51. .LP
  52. \fBMONTAGE:\ \fR PAGE 70 = PAGE BLANCHE
  53. .sp 1P
  54. .RT
  55. .LP
  56. .bp
  57. .sp 1P
  58. .ce 1000
  59. \v'3P'
  60. SECTION\ 1
  61. .ce 0
  62. .sp 1P
  63. .ce 1000
  64. \fBMEASUREMENT\ AND\ RECORDING\ OF\ TRAFFIC\fR 
  65. .ce 0
  66. .sp 1P
  67. .sp 2P
  68. .LP
  69. \fBRecommendation E.500\fR 
  70. .RT
  71. .sp 2P
  72. .sp 1P
  73. .ce 1000
  74. \fBTRAFFIC\ INTENSITY\ MEASUREMENT\ PRINCIPLES\fR 
  75. .EF '%    Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.500''
  76. .OF '''Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.500    %'
  77. .ce 0
  78. .sp 1P
  79. .LP
  80. \fB1\fR     \fBIntroduction\fR 
  81. .sp 1P
  82. .RT
  83. .PP
  84. 1.1
  85. Traffic measurements provide the data base from which the
  86. planning, operation, management and, in some cases, accounting for transit
  87. considerations of the telephone network are carried out. Different applications 
  88. may exist for the same traffic measurement. 
  89. .sp 9p
  90. .RT
  91. .PP
  92. 1.2
  93. This Recommendation gives the principles for measuring carried
  94. traffic and bids on circuit groups and exchanges. The number of bids and
  95. preferably also carried traffic intensity should also be determined by
  96. individual relations (destinations). Data so obtained are applied both for
  97. operation and planning. Recommendation\ E.501 gives methods for estimating
  98. .LP
  99. offered traffic from carried traffic measurements. Recommendation\ E.502
  100. describes exchange requirements for traffic measurements both in national 
  101. and international exchanges. Recommendation\ E.525 describes the traffic 
  102. data 
  103. analysis. Recommendation\ E.506 gives methods for forecasting future traffic
  104. requirements. The remainder of the E.500\ Series of Recommendations describes
  105. how to utilize this data base in the operation and planning of telephone
  106. networks.
  107. .PP
  108. The measurements required for network management as described in the E.410\ 
  109. Series are generally similar to those described in this 
  110. Recommendation. They will usually require a variable and shorter reporting
  111. interval.
  112. .sp 2P
  113. .LP
  114. \fB2\fR     \fBDefinitions\fR 
  115. .sp 1P
  116. .RT
  117. .PP
  118. A \fBmeasurement of the amount of traffic carried\fR is the average Erlang 
  119. value during a certain period of time (e.g.\ 15\ min., 1\ hour). 
  120. .PP
  121. A \fBmeasurement of the number of bids\fR is a count of this entity
  122. during a certain period of time.
  123. .PP
  124. Measurements are taken continuously during the day or with exclusion of 
  125. known low traffic periods. The set of days at which measurement has been 
  126. taken is called the \fImeasurement days\fR .
  127. .PP
  128. In the \fByearly continuous measurement\fR the measurement days are
  129. post\(hyselected from a base period with a length of the whole year. The
  130. post\(hyselected days include the peak intensity values measured during 
  131. the base period. 
  132. .PP
  133. In the \fByearly non\(hycontinuous measurement\fR the measurement days 
  134. are scheduled (pre\(hyselected) from a base period of a few months. The 
  135. pre\(hyselected days include the high load days of expectation or of earlier 
  136. observations. 
  137. .bp
  138. .PP
  139. A traffic profile is defined to be \fIstable\fR when the individual daily 
  140. traffic profiles differ only little in shape and traffic volume between 
  141. each 
  142. other.
  143. .PP
  144. A traffic profile is defined to be \fIunstable\fR  | hen the individual
  145. daily traffic profiles differ in shape or traffic volume between each
  146. other.
  147. .RT
  148. .sp 2P
  149. .LP
  150. \fB3\fR     \fBOverview\fR 
  151. .sp 1P
  152. .RT
  153. .PP
  154. Circuit group dimensioning is based on a congestion objective, on the traffic 
  155. intensity values at high load time and on the forecast value of 
  156. intensity until the next augmentation of circuits. Intensity is measured 
  157. during a daily busy hour and averaged over a number of days, to avoid exceptional 
  158. values.
  159. .PP
  160. If traffic measurements are taken every day of the year (yearly
  161. continuous measurements), the required averages can be calculated directly 
  162. as described in \(sc\ 4. If traffic measurements are taken only during 
  163. a limited 
  164. number of days in the year (yearly non\(hycontinuous measurements), the 
  165. equivalent traffic loads may be estimated using the procedures given in 
  166. \(sc\ 5. 
  167. .PP
  168. The busy hour concept is an important aspect of teletraffic
  169. engineering and may be applied in a number of ways. In the E.500\ Series of
  170. Recommendations the busy hour traffic used is an average of several days 
  171. with, in some cases, an allowance for day to day variations (Recommendation\ 
  172. E.521). 
  173. .PP
  174. Within the busy hour, traffic is considered to be stationary and thus the 
  175. recorded intensity is the mean value during the busy hour. 
  176. .PP
  177. The recommended standard method of calculating the daily average
  178. requires \fIcontinuously\fR  | easuring all quarter hours for \fIall\fR 
  179. days concerned and selecting the busiest hour in the average profile for 
  180. all days. This method is called the Time\(hyConsistent Busy Hour\ (TCBH) 
  181. and is described in detail in \(sc\ 6. This method is most valuable in 
  182. situations of stable traffic profiles. The daily continuous measurements 
  183. provide the data necessary for confirming profile stability. 
  184. .PP
  185. Another method of arriving at the representative average busy hour
  186. also involves \fIcontinuously\fR  | easuring all quarter hours, but only 
  187. the busiest hour of \fIeach day\fR is retained for averaging. This method 
  188. is called the 
  189. Average Daily Peak Hour\ (ADPH) and is described in detail in \(sc\ 6
  190. together with the relation of\ ADPH results to TCBH\ results.
  191. .PP
  192. The advantages of ADPH are that it requires less data storage and
  193. manipulation than TCBH and that it gives a more representative value in the
  194. situation of unstable traffic profiles.
  195. .PP
  196. In some situations Administrations do not measure traffic
  197. \fIcontinuously\fR  | ver the day, but only for the hour or few hours expected 
  198. to be busiest. This method is called the Fixed Daily Measurement Period\ 
  199. (FDMP) or Fixed 
  200. Daily Measurement Hour\ (FDMH) and is described in detail in \(sc\ 7
  201. together with the relation of FDMP results to TCBH results.
  202. .PP
  203. The advantage of FDMP is that it requires less measurement resources than 
  204. TCBH or ADPH. The disadvantage is that in individual situations the 
  205. difference between FDMP and TCBH results may vary widely.
  206. .PP
  207. In some network situations significant savings can be made by
  208. multihour dimensioning (e.g.\ cluster engineering, time zone differences). 
  209. This requires daily continuous measurements. 
  210. .RT
  211. .sp 2P
  212. .LP
  213. \fB4\fR     \fBYearly continuous measurements\fR 
  214. .sp 1P
  215. .RT
  216. .PP
  217. Traffic statistics should be measured for the significant period of each 
  218. day of the whole year. The significant period may in principle be 24\ hours 
  219. of the day. 
  220. .PP
  221. The measurements for computing normal traffic load should be the
  222. 30\ highest days in a fixed 12\(hymonth period. Normally these will be working
  223. days, but in some cases separate weekend or tariff\(hyrelated period measurements 
  224. should be examined so that Administrations can agree bilaterally on appropriate 
  225. measures to maintain a reasonable grade of service (GOS) for weekends and 
  226. tariff\(hyrelated
  227. .bp
  228. .PP
  229. periods. Recurring exceptional days (e.g.\ Christmas,
  230. Mother's
  231. Day,\ etc.) should be excluded for network dimensioning purposes
  232. although the data should be collected for network management purposes
  233. (Recommendation\ E.410). This method gives traffic information of relatively
  234. high accuracy and is suitable for circuits groups operated automatically or
  235. semiautomatically.
  236. .RT
  237. .sp 1P
  238. .LP
  239. 4.1
  240.     \fINormal and high load levels\fR 
  241. .sp 9p
  242. .RT
  243. .PP
  244. Teletraffic performance objectives and dimensioning practices
  245. generally set objectives for two sets of traffic load conditions.
  246. .PP
  247. A normal traffic load can be considered the typical operating
  248. condition of a network for which subscribers service expectations should be
  249. met.
  250. .PP
  251. A high traffic load can be considered a less frequently encountered
  252. operating condition of a network for which normal subscriber expectations 
  253. would not be met but for which a reduced level of performance should be 
  254. achieved to prevent excessive repeat calling and spread of network congestion. 
  255. .PP
  256. In order to estimate normal and high load levels, offered traffic
  257. intensity values should, where necessary, be estimated from daily carried
  258. traffic measurements. Estimation procedures are presented in
  259. Recommendation\ E.501.
  260. .PP
  261. Normal and high loads are defined in Table\ 1/E.500.
  262. .RT
  263. .LP
  264. .sp 2
  265. .ce
  266. \fBH.T. [T1.500]\fR 
  267. .ce
  268. TABLE\ 1/E.500
  269. .ps 9
  270. .vs 11
  271. .nr VS 11
  272. .nr PS 9
  273. .TS
  274. center box;
  275. cw(228p) .
  276. Circuit groups
  277. _
  278. .T&
  279. cw(60p) | cw(84p) | cw(84p) .
  280. Parameter    Normal load    High load
  281. _
  282. .T&
  283. lw(60p) | lw(84p) | lw(84p) .
  284. Carried traffic intensity     {
  285. Mean of the 30 highest working days during a 12\(hymonth period.
  286.  }     {
  287. Mean of the five highest days in the same period as normal
  288. load.
  289.  }
  290. _
  291. .T&
  292. lw(60p) | lw(84p) | lw(84p) .
  293. Number of bids     {
  294. Mean of the same 30 days on which the offered traffic intensities are
  295. highest.
  296.  }     {
  297. Mean of same five days on which the offered traffic intensities are the
  298. highest.
  299.  }
  300. _
  301. .T&
  302. cw(228p) .
  303. Exchanges
  304. _
  305. .T&
  306. cw(60p) | cw(84p) | cw(84p) .
  307. Parameter    Normal load    High load
  308. _
  309. .T&
  310. lw(60p) | lw(84p) | lw(84p) .
  311. Carried traffic intensity     {
  312. Mean of the ten highest days during a 12\(hymonth period.
  313.  }     {
  314. Mean of the five highest days in the same period as
  315. normal load.
  316.  }
  317. _
  318. .T&
  319. lw(60p) | lw(84p) | lw(84p) .
  320. Number of bids     {
  321. Mean of the same ten highest days (not necessarily the same as the highest
  322. offered traffic days) during a 12\(hymonth period.
  323.  }     {
  324. Mean of the five highest days (not necessarily the same as the highest
  325. offered traffic days) in the same period as normal
  326. load.
  327.  }
  328. _
  329. .TE
  330. .nr PS 9
  331. .RT
  332. .ad r
  333. \fBTable 1/E.500 [T1.500], p.\fR 
  334. .sp 1P
  335. .RT
  336. .ad b
  337. .RT
  338. .LP
  339. .bp
  340. .sp 2P
  341. .LP
  342. \fB5\fR     \fBYearly non\(hycontinuous measurements\fR 
  343. .sp 1P
  344. .RT
  345. .sp 1P
  346. .LP
  347. 5.1
  348.     \fIIntroduction\fR 
  349. .sp 9p
  350. .RT
  351. .PP
  352. This method consists in taking measurements on a limited
  353. sample of days in each year. Limited sample measurements will normally 
  354. be taken on working days, but Administrations may agree bilaterally to 
  355. measure weekend or reduced tariff periods separately. 
  356. .PP
  357. Any Administration proposing to use a yearly non\(hycontinuous
  358. measurement procedure is advised to confer with other end Administrations to
  359. ensure that the maximum information is available to assist in the choice of
  360. measurement days. For example, if the other end Administration has continuous 
  361. measurement capability it may be possible to identify busy seasons or 
  362. consistent low\(hytraffic days.
  363. .PP
  364. Table 2/E.500 shows the results of a study carried out on circuit
  365. groups within a large metropolitan network\ [1]. The errors shown are the
  366. under\(hyestimates resulting if average busy hour carried traffic intensity is
  367. measured over a pre\(hydefined two\(hyweek period of the year, rather than 
  368. the actual busiest two\(hyweek period. (The pre\(hydefined period was, 
  369. in fact, the peak period of the preceding year.) 
  370. .PP
  371. The error averages 7.6% more or less, depending on circuit group size. 
  372. Had an Administration wished to estimate the true peak two\(hyweek intensity 
  373. with 90% confidence, starting with the pre\(hydefined two\(hyweek measurements, 
  374. the latter would have had to be increased by amounts ranging from about 
  375. 14% for large 
  376. circuit groups, up to about 31% for small ones. (The magnitude of these
  377. corrections indicates how inadequate a two\(hyweek sample can be as a basis for
  378. network planning.)
  379. .RT
  380. .LP
  381. .sp 3
  382. .ce
  383. \fBH.T. [T2.500]\fR 
  384. .ce
  385. TABLE\ 2/E.500
  386. .ce
  387. \fBWeighted mean error and the upper limit of the intensity error class\fR 
  388. .ce
  389.  
  390. .ce
  391. \fBfor a cumulative proportion of circuit groups, categorized\fR 
  392. .ce
  393. \fBaccording to traffic intensity\fR 
  394. .ps 9
  395. .vs 11
  396. .nr VS 11
  397. .nr PS 9
  398. .TS
  399. center box;
  400. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  401.     Total    Low < 10 Erl    Medium 10\(hy100 Erl    High > 100 Erl
  402. _
  403. .T&
  404. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  405. Circuit groups    2728    1056    1564    110
  406. .T&
  407. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  408.  {
  409. Weighted mean error of the intensity value
  410.  }    \ 7.6%    13.7%    \ 7.8%    \ 5.2%
  411. .T&
  412. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  413.  {
  414. Cumulative proportion of circuit groups
  415.  }                
  416. .T&
  417. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  418. 50%     \ 7.9%    12.9%    \ 6.9%    \ 3.9%
  419. .T&
  420. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  421. 80%     16.9%    22.9%    17.9%    \ 7.9%
  422. .T&
  423. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  424. 90%     23.9%    30.9%    23.9%    13.9%
  425. .T&
  426. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  427. 95%     31.9%    37.9%    34.9%    17.9%
  428. .T&
  429. lw(60p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  430. 98%     41.9%    47.9%    40.9%    26.9%
  431. _
  432. .TE
  433. .nr PS 9
  434. .RT
  435. .ad r
  436. \fBTable 2 [T2.500], p.\fR 
  437. .sp 1P
  438. .RT
  439. .ad b
  440. .RT
  441. .LP
  442. .sp 3
  443. .sp 1P
  444. .LP
  445. 5.2
  446.     \fIEstimation method\fR 
  447. .sp 9p
  448. .RT
  449. .PP
  450. An approximate statistical method for estimating
  451. normal and high load levels from limited sample measurements is provided
  452. below.
  453. .bp
  454. .RT
  455. .sp 1P
  456. .LP
  457. 5.2.1
  458.     \fIPrinciple of estimation method\fR 
  459. .sp 9p
  460. .RT
  461. .PP
  462. Measurements are taken on a limited sample of days, and the
  463. mean\ (\fIM\fR ) and standard deviation\ (\fIS\fR ) of the daily busy hour
  464. traffic loads are calculated. Normal and high load level estimates\ (\fIL\fR 
  465. ) are given by: 
  466. \v'6p'
  467. .RT
  468. .sp 1P
  469. .ce 1000
  470. \fIL\fR = \fIM\fR + \fIk\fR \(mu \fIS\fR 
  471. .ce 0
  472. .sp 1P
  473. .LP
  474. .sp 1
  475. different values of the factor \fIk\fR  | eing used for normal and high load
  476. levels.
  477. \v'6p'
  478. .sp 1P
  479. .ce 1000
  480. [Unable to convert formula]
  481. .ce 0
  482. .sp 1P
  483. .LP
  484. .sp 1
  485. where
  486. .LP
  487.      \fIX\fR\d\fIi\fR\u | is the time\(hyconsistent busy hour traffic measured 
  488. on the \fIi\fR th day, 
  489. \v'6p'
  490. .LP
  491.     \fIM\fR = 
  492. [Unable to convert formula ]
  493. \fIX\fR \d\fIi\fR \u\ \ 
  494. is the sample mean, and
  495. .LP
  496. .sp 1
  497.     \fIn\fR  | s the number of measurement days.
  498. .PP
  499. If the measurement period is less than 30 days then the estimate will not 
  500. be very reliable. In this case Administrations should, if possible, 
  501. carry out special measurement studies to determine typical values of the
  502. standard deviation (e.g.\ as a function of the sample mean).
  503. .sp 1P
  504. .LP
  505. 5.2.2
  506.     \fIBase period for measurements\fR 
  507. .sp 9p
  508. .RT
  509. .PP
  510. It is important to determine the \*Qbase period\*U since the length of 
  511. this period influences the values assigned to the multiplication factors\ 
  512. \fIk\fR . 
  513. .PP
  514. The base period is the set of valid days in each year from which
  515. measurement days are preselected. This period should include all days which 
  516. are potential candidates for being among the 30\ highest days (but excluding 
  517. recurring exceptional days \(em\ see \(sc\ 4).
  518. .PP
  519. The base period may be restricted to a busy season (which need not
  520. necessarily comprise a set of consecutive weeks) provided that the traffic 
  521. is known to be consistently higher during this period than during the remainder 
  522. of the year. 
  523. .PP
  524. The base period may be the whole year, but Administrations may also
  525. decide to exclude known low\(hytraffic days.
  526. .RT
  527. .sp 1P
  528. .LP
  529. 5.2.3
  530.     \fISelection of measurement days\fR 
  531. .sp 9p
  532. .RT
  533. .PP
  534. Measurement days should be distributed reasonably evenly throughout the 
  535. base period. If the base period extends over the whole year then the 
  536. measurement sample should include some days from the busiest part of the 
  537. year, if these are known. The limited sample should comprise at least 30\ 
  538. days to 
  539. .PP
  540. ensure reliable estimates. If this is not possible, then a minimum of
  541. 10\ measurement days may be used. In this case the reliability of the estimate 
  542. is poor. 
  543. .RT
  544. .sp 1P
  545. .LP
  546. 5.2.4
  547.     \fIMultiplication factors\fR 
  548. .sp 9p
  549. .RT
  550. .PP
  551. Multiplication factors \fIk\fR  | or 5\(hyday, 10\(hyday, and 30\(hyday load
  552. levels are given by the curves in Figure\ 1/E.500, as a function of the
  553. number of days in the base period. These factors are derived from tables of
  554. order statistics from the normal distribution\ [2].
  555. .PP
  556. When the base period extends over the whole year these factors may not 
  557. always be reliable because of the effects of differing seasonal patterns. 
  558. Individual Administrations may then prefer to use different values for the
  559. factors, if they have obtained more precise information from special
  560. measurement studies.
  561. .bp
  562. .RT
  563. .LP
  564. .rs
  565. .sp 25P
  566. .ad r
  567. \fBFigure 1/E.500, p\fR 
  568. .sp 1P
  569. .RT
  570. .ad b
  571. .RT
  572. .sp 1P
  573. .LP
  574. 5.2.5
  575.     \fIExample\fR 
  576. .sp 9p
  577. .RT
  578. .PP
  579. The following data illustrate the application of this procedure to the 
  580. estimation of normal and high load levels from non\(hycontinuous measurements 
  581. on a circuit group over a 1\(hyyear period. 
  582. .PP
  583. After excluding holidays and other known low traffic periods the base period 
  584. which is available for measurement purposes is determined to be 
  585. 220\ days. The \fIk\fR \(hyfactors to be used are therefore\ (from Figure\ 
  586. 1/E.500): 
  587. .RT
  588. .LP
  589.     Normal 
  590.     (30\(hyday) load level: \fIk\fR \ =\ 1.6
  591. .LP
  592.     High
  593.     (\ 5\(hyday) load level: \fIk\fR \ =\ 2.3
  594. .PP
  595. Measurements are taken on 50 days within the base period. The
  596. daily measured busy\(hyhour traffic values, in Erlangs, are as follows:
  597. .LP
  598. .sp 1
  599. .ce
  600. \fBH.T. [T3.500]\fR 
  601. .ce
  602. \ \ \ 
  603. .ps 9
  604. .vs 11
  605. .nr VS 11
  606. .nr PS 9
  607. .TS
  608. center box;
  609. cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) .
  610. 21.5    20.5    18.7    15.0    18.4    21.6    18.1    24.2    26.7    22.1
  611. .T&
  612. cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) .
  613. 21.8    17.8    17.2    19.8    15.2    20.4    16.7    20.6    23.1    23.5
  614. .T&
  615. cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) .
  616. 19.6    18.1    21.3    15.9    15.9    17.8    17.4    20.9    25.9    20.6
  617. .T&
  618. cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) .
  619. 20.9    19.2    17.6    12.9    14.2    18.1    16.9    24.2    22.2    26.8
  620. .T&
  621. cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) | cw(18p) .
  622. 22.5    22.8    19.3    19.1    18.7    19.8    18.0    26.0    22.5    27.5
  623. _
  624. .TE
  625. .nr PS 9
  626. .RT
  627. .ad r
  628. \fBTable [T3.500], p.\fR 
  629. .sp 1P
  630. .RT
  631. .ad b
  632. .RT
  633. .LP
  634. .bp
  635. .PP
  636. The sample mean and standard deviation are:
  637. .LP
  638.     \fIM\fR \ =\ 20.11
  639. .LP
  640.     \fIS\fR \ =\ \ 3.37
  641. .PP
  642. The normal and high load level estimates are then calculated from \fIL\fR 
  643. \ =\ \fIM\fR + \fIk\fR  | (mu | fIS\fR to give: 
  644. .LP
  645.     Normal\ load 
  646.     =\ 25.5 Erlangs
  647. .LP
  648.     High load
  649.     =\ 27.9 Erlangs
  650. .sp 1P
  651. .LP
  652. 5.2.6
  653.     \fIHigh to normal traffic ratios\fR 
  654. .sp 9p
  655. .RT
  656. .PP
  657. In some circumstances, actual values of high day loads are not
  658. available. In such cases, various Administrations use standard ratios of 
  659. high to normal load for forecasting for design or planning purposes. 
  660. .PP
  661. For example, as a general order of magnitude, the following ratios of high 
  662. to normal load may be used as a guide for a healthy network: 
  663. .RT
  664. .LP
  665.     \fIParameter\fR     \fICircuit groups\fR     \fIExchanges\fR 
  666. .LP
  667.     Offered\ traffic\ intensity
  668.     1.2
  669.     1.1
  670. .LP
  671.     Number\ of\ call\ attempts
  672.     1.4
  673.     1.2
  674. .sp 2P
  675. .LP
  676. \fB6\fR     \fBDaily continuous measurements\fR 
  677. .sp 1P
  678. .RT
  679. .sp 1P
  680. .LP
  681. 6.1
  682.     \fIMeasurement\fR 
  683. .sp 9p
  684. .RT
  685. .PP
  686. It is recommended that Administrations take traffic measurements
  687. continuously over the day throughout the measurement period.
  688. .PP
  689. Depending on the application, a busy hour value for dimensioning
  690. should
  691. be calculated as the peak value of the mean day profile or the average of
  692. daily peak values.
  693. .RT
  694. .sp 1P
  695. .LP
  696. 6.2
  697.     \fITime\(hyconsistent busy hour\fR \fI(TCBH)\(hyintensity\fR 
  698. \fI(post\(hyselected)\fR 
  699. .sp 9p
  700. .RT
  701. .PP
  702. For a number of days, carried traffic values for each quarter hour for 
  703. each day are recorded. The values for the same quarter hour each day are 
  704. averaged.
  705. .PP
  706. The four consecutive quarter\(hyhours in this average day which together 
  707. give the largest sum of observed values form the\ TCBH with its TCBH\(hyintensity. 
  708. This is sometimes referred to as post\(hyselected TCBH. 
  709. .PP
  710. In the case where a stable traffic profile exists, the TCBH\(hyintensity 
  711. is used as a base method for dimensioning; if measurement methods yielding 
  712. systematically lower or higher intensity values than the TCBH\(hymethod 
  713. are used, adjustments to the calculations are needed. 
  714. .RT
  715. .sp 1P
  716. .LP
  717. 6.3
  718.     \fIAverage of the daily peak hours traffic\fR , \fIdefined on\fR 
  719. \fIquarter hour or on full hour basis\fR 
  720. .sp 9p
  721. .RT
  722. .PP
  723. To find the average of daily peak quarterly defined hour (ADPQH) intensity, 
  724. the traffic intensity is measured continuously over a day in 
  725. quarter\(hyhour periods. The intensity values are processed daily to find out
  726. .PP
  727. the four consecutive quarter hours with the highest intensity value sum. 
  728. Only this 
  729. daily peak hour traffic intensity value is registered. The average is taken
  730. over a number of working days peak intensities. The timing of peak intensity
  731. normally varies from day to day.
  732. .PP
  733. To find the average of daily peak full hour (ADPFH) intensity, the traffic 
  734. intensity is measured continuously over a day in full\(hyhour periods. 
  735. Only the highest of these intensity values is registered. The average is 
  736. taken over a number of days peak intensities. 
  737. .PP
  738. The comparative measurements have shown that the traffic intensity
  739. values measured by the ADPFH\(hymethod, are very consistent with the values
  740. measured by the TCBH\(hymethod, whereas the ADPQH\(hymethod yields slightly\ 
  741. (a few 
  742. percent) higher values. (See Annex\ A.) ADPH has an advantage over TCBH when
  743. traffic profiles are unstable.
  744. .bp
  745. .RT
  746. .sp 1P
  747. .LP
  748. 6.4
  749.     \fIAlternate routing networks\fR 
  750. .sp 9p
  751. .RT
  752. .PP
  753. When alternate routing is used, the dimensioning methods in
  754. Recommendation\ E.522 should be applied\ (multi\(hyhour dimensioning technique). 
  755. In general this requires the continuous measurement of a 24\(hyhour profile 
  756. for each traffic quantity in the alternative routing cluster.
  757. .PP
  758. In Annex A the differences in results between busy hours defined for individual 
  759. circuit groups and for clusters indicate the advantage of continuous measurements 
  760. and multi\(hyhour dimensioning for alternative routing networks. 
  761. .PP
  762. In circumstances where the traffic profiles are stable and similar in the 
  763. whole cluster, the multi\(hyhour dimensioning may be applied on a few selected 
  764. hours of significance to the entire cluster. The stability of traffic profiles 
  765. must be confirmed. 
  766. .RT
  767. .sp 2P
  768. .LP
  769. \fB7\fR     \fBDaily non\(hycontinuous measurements\fR 
  770. .sp 1P
  771. .RT
  772. .sp 1P
  773. .LP
  774. 7.1
  775.     \fIMeasurement\fR 
  776. .sp 9p
  777. .RT
  778. .PP
  779. Some Administrations may find it necessary or economically
  780. attractive to restrict measurements to a few hours or only one hour per day.
  781. Such measurements will always be less accurate than continuous measurements.
  782. The resulting busy hour values will always be less than or equal to TCBH.
  783. .PP
  784. The time of fixed daily measurements should be confirmed several times 
  785. a year by measurement of the full daily traffic profile for every circuit 
  786. group. The measurement can cover several periods daily, as well.
  787. .RT
  788. .sp 1P
  789. .LP
  790. 7.2
  791.     \fIFixed daily measurement period (FDMP)\fR 
  792. .sp 9p
  793. .RT
  794. .PP
  795. With this method measurements are taken within a fixed period
  796. (e.g.\ of 3\ hours) each day. This period should correspond to the highest 
  797. part of the traffic profile, which is expected to include the\ TCBH. Measurement 
  798. values are accumulated separately for each quarter\(hyhour, and the busiest 
  799. hour is determined at the end of the measurement period, as for the\ TCBH. 
  800. This 
  801. method will normally give results which are about 95% of the TCBH traffic
  802. level, when
  803. the time of fixed daily measurement is defined for every single circuit 
  804. group, although major changes in the traffic profile could lead to larger 
  805. errors. 
  806. .PP
  807. In alternate routing networks with traffic profiles that are similar and 
  808. stable in the whole cluster, FDMP may be used to produce measurements for 
  809. multi\(hyhour dimensioning applied on a few selected hours of significance. 
  810. The 
  811. stability of traffic profiles should be confirmed several times a
  812. year.
  813. .RT
  814. .sp 1P
  815. .LP
  816. 7.3
  817.     \fIFixed daily measurement hour (FDMH)\fR 
  818. .sp 9p
  819. .RT
  820. .PP
  821. If the fixed daily measurement period is reduced to 1\ hour, then
  822. it is only necessary to accumulate a single measured value from each day. 
  823. This is the simplest measurement method, and it will normally give results 
  824. which are about 90% of the TCBH traffic value, when the time of the fixed 
  825. daily 
  826. measurement is
  827. .PP
  828. defined for single circuit groups individually. However, the variations 
  829. around the average are large. 
  830. .RT
  831. .sp 2P
  832. .LP
  833. \fB8\fR     \fBFlow chart for the application of the different calculation
  834. methods\fR 
  835. .sp 1P
  836. .RT
  837. .PP
  838. The decisions represented in Figure 2/E.500 compare measurement and analysis 
  839. costs to variations in the results for a single circuit group or 
  840. cluster. The costs are particular to each Administration.
  841. .PP
  842. The preceding sections of this Recommendation indicate the amount of measurement 
  843. variance that can occur in typical situations which can result in overprovisioning 
  844. or a risk of poor grade of service. 
  845. .PP
  846. In cluster engineering for alternative routing networks, measurements outside 
  847. the busy hour are normally needed if the traffic profile is unstable. In 
  848. situations of stable traffic load the significant traffic hours can be 
  849. predicted accurately, allowing use of a FDMP\ method.
  850. .bp
  851. .RT
  852. .LP
  853. .rs
  854. .sp 35P
  855. .ad r
  856. \fBFigure 2/E.500, p.\fR 
  857. .sp 1P
  858. .RT
  859. .ad b
  860. .RT
  861. .ce 1000
  862. ANNEX\ A
  863. .ce 0
  864. .ce 1000
  865. (to Recommendation E.500)
  866. .sp 9p
  867. .RT
  868. .ce 0
  869. .ce 1000
  870. \fBExample of\fR 
  871. \fBinfluence of different busy hour definitions on\fR 
  872. .sp 1P
  873. .RT
  874. .ce 0
  875. .ce 1000
  876. \fBmeasured traffic intensity\fR 
  877. .ce 0
  878. .LP
  879. A.1
  880.     \fIIntroduction\fR 
  881. .sp 1P
  882. .RT
  883. .PP
  884. The influence of different busy hour definitions on measured
  885. traffic intensity has been investigated by means of measurements on real
  886. traffic outgoing from an international exchange.
  887. .PP
  888. Three clusters with a total of 15 circuit groups have been studied.
  889. One of the clusters (Cluster\ 1) carries traffic between different time zones.
  890. .PP
  891. Traffic per quarter of an hour was measured during the whole day in
  892. 5\ two\(hyweek periods\ (10\ consecutive working days). The total elapsed time
  893. covered 9\ months.
  894. .bp
  895. .PP
  896. From the results of the first two\(hyweek period of daily continuous
  897. measurements the times of\ FDMH and FDMP\ have been determined:
  898. .RT
  899. .LP
  900.     \(em
  901.     for each circuit group individually (ind),
  902. .LP
  903.     \(em
  904.     per cluster (clu), and
  905. .LP
  906.     \(em
  907.     for all three clusters commonly (com).
  908. .PP
  909. The time of FDMH is equal to the time of TCBH in the first
  910. two\(hyweek period. FDMP includes FDMH and the hour before and the hour after.
  911. .sp 1P
  912. .LP
  913. A.2
  914.     \fIResults of measurements\fR 
  915. .sp 9p
  916. .RT
  917. .PP
  918. The results of the measurements undertaken are summarized in
  919. Figures\ A\(hy1/E.500 to\ A\(hy5/E.500.
  920. .PP
  921. Figure A\(hy1/E.500 shows how the starting time of TCBH varies between
  922. the five measurement periods:
  923. .RT
  924. .LP
  925.     \(em
  926.     for each cluster, and
  927. .LP
  928.     \(em
  929.     for individual circuit groups in each
  930. cluster.
  931. .PP
  932. The following observations on the starting time of TCBH can be
  933. made:
  934. .LP
  935.     \(em
  936.     the starting time of TCBH is the same in not more than
  937. 2\ periods. This refers to both circuit groups and clusters;
  938. .LP
  939.     \(em
  940.     5 circuit groups and 1 cluster have different TCBH in all
  941. periods;
  942. .LP
  943.     \(em
  944.     8 circuit groups and 2 clusters have TCBH within the same
  945. part of the day\ (morning or evening) in all periods;
  946. .LP
  947.     \(em
  948.      TCBH common to all clusters is in the evening in all periods. Only 2\ 
  949. periods have the same common TCBH. 
  950. .PP
  951. In Figures A\(hy2/E.500 to A\(hy5/E.500 traffic intensities according to
  952. different busy
  953. hour definitions have been compared. Traffic intensity according to the TCBH
  954. definition has been used as reference value\ (corresponding to 100% in the
  955. figures).
  956. .PP
  957. Figure A\(hy2/E.500 shows the results of comparisons on a cluster level, 
  958. and Figures\ A\(hy3/E.500 to A\(hy5/E.500 on a circuit group level. 
  959. .PP
  960. Means and variations of traffic intensities are given as:
  961. .RT
  962. .LP
  963.     \(em
  964.     an average of all five periods (ADPQH and ADPFH), and
  965. .LP
  966.     \(em
  967.      an average of measurement periods 2, 3, 4 and 5 compared with period\ 
  968. 1\ (FDMH and FDMP). 
  969. .sp 1P
  970. .LP
  971. A.3
  972.     \fIResults on cluster level (Figure A\(hy2/E.500)\fR 
  973. .sp 9p
  974. .RT
  975. .LP
  976.     ADPQH
  977.     intensities over 100%, mean = 102%.
  978. .LP
  979.     ADPFH
  980.     intensities around 100%, mean = 100%.
  981. .LP
  982.      FDMP\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIl\fR\\d\fIu\fR\u intensities from 95 to 100%, 
  983. mean = 99%. 
  984. .LP
  985.      FDMH\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIl\fR\\d\fIu\fR\u intensities from 90 to 98%, 
  986. mean = 94%. 
  987. .LP
  988.      FDMP\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIo\fR\\d\fIm\fR\u intensities from 42 to 100%, 
  989. mean = 89%. 
  990. .LP
  991.      FDMH\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIo\fR\\d\fIm\fR\u intensities from 35 to 93%, 
  992. mean = 83%. 
  993. .sp 1P
  994. .LP
  995. A.4
  996.     \fIResults on circuit group level (Figures A\(hy3/E.500 to A\(hy5/E.500)\fR 
  997. .sp 9p
  998. .RT
  999. .LP
  1000.     ADPQH
  1001.     intensities over 100%, mean = 104%.
  1002. .LP
  1003.     ADPFH
  1004.     intensities around 100%, mean = 100%.
  1005. .LP
  1006.      FDMP\fI\fI\d\fIi\fR\\d\fIn\fR\\d\fId\fR\u intensities from 88 to 100%, 
  1007. mean = 99%. 
  1008. .LP
  1009.      FDMH\fI\fI\d\fIi\fR\\d\fIn\fR\\d\fId\fR\u intensities from 80 to 100%, 
  1010. mean = 93%. 
  1011. .LP
  1012.      FDMP\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIl\fR\\d\fIu\fR\u intensities from 51 to 100%, 
  1013. mean = 98%. 
  1014. .LP
  1015.      FDMH\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIl\fR\\d\fIu\fR\u intensities from 45 to 99%, 
  1016. mean = 91%. 
  1017. .LP
  1018.      FDMP\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIo\fR\\d\fIm\fR\u intensities from 24 to 100%, 
  1019. mean = 89%. 
  1020. .LP
  1021.      FDMH\fI\fI\d\fIc\fR\\d\fIo\fR\\d\fIm\fR\u intensities from 14 to 99%, 
  1022. mean = 81%. 
  1023. .bp
  1024. .LP
  1025. .rs
  1026. .sp 18P
  1027. .ad r
  1028. \fBFigure A\(hy1/E.500, p.\fR 
  1029. .sp 1P
  1030. .RT
  1031. .ad b
  1032. .RT
  1033. .LP
  1034. .rs
  1035. .sp 12P
  1036. .ad r
  1037. \fBFigure A\(hy2/E.500, p.\fR 
  1038. .sp 1P
  1039. .RT
  1040. .ad b
  1041. .RT
  1042. .LP
  1043. .rs
  1044. .sp 15P
  1045. .ad r
  1046. \fBFigure A\(hy3/E.500, p.\fR 
  1047. .sp 1P
  1048. .RT
  1049. .ad b
  1050. .RT
  1051. .LP
  1052. .bp
  1053. .LP
  1054. .rs
  1055. .sp 20P
  1056. .ad r
  1057. \fBFigure A\(hy4/E.500, p.\fR 
  1058. .sp 1P
  1059. .RT
  1060. .ad b
  1061. .RT
  1062. .LP
  1063. .rs
  1064. .sp 20P
  1065. .ad r
  1066. \fBFigure A\(hy5/E.500, p.\fR 
  1067. .sp 1P
  1068. .RT
  1069. .ad b
  1070. .RT
  1071. .sp 2P
  1072. .LP
  1073.     \fBReferences\fR 
  1074. .sp 1P
  1075. .RT
  1076. .LP
  1077. [1]
  1078.      PARVIALA (A.): The stability of telephone traffic intensity profiles 
  1079. and its influence on measurement schedules and dimensioning (with Appendix). 
  1080. 11th International Teletraffic Congress, Kyoto\ 1985.
  1081. .LP
  1082. [2]
  1083.     Biometrika Tables for Statisticians, Table 9, Vol. 2.
  1084. \fICambridge University Press\fR ,\ 1972.
  1085. .bp
  1086. .sp 2P
  1087. .LP
  1088. \fBRecommendation E.501\fR 
  1089. .RT
  1090. .sp 2P
  1091. .sp 1P
  1092. .ce 1000
  1093. \fBESTIMATION\ OF\ TRAFFIC\ OFFERED\ IN\ THE\ INTERNATIONAL\ NETWORK\fR 
  1094. .EF '%    Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.501''
  1095. .OF '''Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.501    %'
  1096. .ce 0
  1097. .sp 1P
  1098. .LP
  1099. \fB1\fR     \fBIntroduction\fR 
  1100. .sp 1P
  1101. .RT
  1102. .PP
  1103. For planning the growth of the international network the following quantities 
  1104. must be estimated from measurements: 
  1105. .RT
  1106. .LP
  1107.     \(em
  1108.     traffic offered to international circuit groups,
  1109. .LP
  1110.     \(em
  1111.     traffic offered to destinations, on a point\(hyto\(hypoint basis,
  1112. .LP
  1113.     \(em
  1114.     traffic offered to international exchanges,
  1115. .LP
  1116.     \(em
  1117.     call attempts offered to international exchanges,
  1118. .LP
  1119.     \(em
  1120.     traffic offered to signalling links.
  1121. .PP
  1122. (The term \*Qtraffic offered\*U as used here is different from the
  1123. \*Qequivalent traffic offered\*U used in the pure lost call model, which 
  1124. is defined in Annex\ B.) 
  1125. .PP
  1126. These quantities are normally estimated from measurements of busy\(hyhour 
  1127. carried traffic and call attempts, but there are a number of factors which 
  1128. may need to be taken into account within the measurement and estimation 
  1129. procedures:
  1130. .RT
  1131. .LP
  1132.     a)
  1133.     Measurements may need to be subdivided, e.g. on a
  1134. destination basis, or by call type\ (for example, calls using different
  1135. signalling systems).
  1136. .LP
  1137.     b)
  1138.     It may not be possible to obtain a complete record of
  1139. traffic carried. For example, in a network with high usage and final groups 
  1140. it may not be possible to measure the traffic overflowing from each high 
  1141. usage 
  1142. group.
  1143. .LP
  1144.     c)
  1145.     Measurements may be affected by congestion. This will
  1146. generally result in a decrease in traffic carried, but the decrease may be
  1147. affected
  1148. by customer repeat attempts and by the actions\ (for example, automatic 
  1149. repeat attempts) of other network components. 
  1150. .LP
  1151.     d)
  1152.      When high levels of congestion persist for a lengthy period (many days), 
  1153. some customers may avoid making calls during the congested 
  1154. period of each day. This apparent missing component of offered traffic 
  1155. is known as suppressed traffic. It should be taken into account in planning 
  1156. since the 
  1157. offered traffic will increase when the equipment is augmented. At present,
  1158. suitable algorithms for estimating suppressed traffic have not been
  1159. defined.
  1160. .PP
  1161. Three situations should be distinguished:
  1162. .LP
  1163.     i)
  1164.     congestion upstream of the measurement point. This is not
  1165. directly observable;
  1166. .LP
  1167.     ii)
  1168.     congestion due to the measured equipment. Congestion
  1169. measurements should be used to detect this;
  1170. .LP
  1171.     iii)
  1172.      congestion downstream of the measurement point. This can often be detected 
  1173. from measurements of ineffective traffic or completion ratio. Note that 
  1174. where groups are bothway, congestion elsewhere in the network may be both 
  1175. upstream and downstream of the measurement point for different parcels 
  1176. of traffic. 
  1177. .PP
  1178. When congestion is due to the measured equipment this must be
  1179. properly accounted for in the estimation of traffic offered, which is used 
  1180. for planning the growth of the measured equipment. 
  1181. .PP
  1182. When congestion arises elsewhere in the network the planner needs
  1183. to consider whether the congestion will remain throughout the considered
  1184. planning period. This may be difficult if he does not have control of the
  1185. congested equipment.
  1186. .PP
  1187. This Recommendation presents estimation procedures for two of the
  1188. situations described above. \(sc\ 2 deals with the estimation of traffic
  1189. offered to a fully\(hyoperative only\(hyroute circuit group which may be in
  1190. significant congestion. \(sc\ 3 deals with a high\(hyusage and final group
  1191. arrangement with no significant congestion. These estimation procedures 
  1192. should be applied to individual busy\(hyhour measurements. The resulting 
  1193. estimates of 
  1194. traffic offered in each hour should then be accumulated according to the
  1195. procedures described in Recommendation\ E.500.
  1196. .bp
  1197. .RT
  1198. .sp 2P
  1199. .LP
  1200. \fB2\fR     \fBOnly\(hyroute circuit group\fR 
  1201. .sp 1P
  1202. .RT
  1203. .sp 1P
  1204. .LP
  1205. \fB\fR 2.1
  1206.     \fINo significant congestion\fR 
  1207. .sp 9p
  1208. .RT
  1209. .PP
  1210. Traffic offered will equal traffic carried measured according to
  1211. Recommendation\ E.500. No estimation is required.
  1212. .RT
  1213. .sp 1P
  1214. .LP
  1215. 2.2
  1216.     \fISignificant congestion\fR 
  1217. .sp 9p
  1218. .RT
  1219. .PP
  1220. Let \fIA\fR\d\fIc\fR\ube the \fItraffic carried\fR  | n the circuit
  1221. group. Then on the assumption that augmentation of the circuit group would
  1222. have no effect on the mean holding time of calls carried, or on the
  1223. completion ratio of calls carried, the \fItraffic offered\fR to the
  1224. circuit group may be expressed as
  1225. \v'6p'
  1226. .RT
  1227. .sp 1P
  1228. .ce 1000
  1229. \fIA\fR = \fIA\fR\d\fIc\fR\u
  1230. @ { 1~\(em~\fIWB\fR ) } over { 1~\(em~\fIB\fR ) } @ 
  1231. .ce 0
  1232. .sp 1P
  1233. .LP
  1234. .sp 1
  1235. where \fIB\fR  | s the present average loss probability for all call attempts 
  1236. to 
  1237. the considered circuit group, and \fIW\fR is a parameter representing the 
  1238. effect of call repetitions. Models for \fIW\fR are presented in Annex\ 
  1239. A. 
  1240. .LP
  1241. .PP
  1242. To facilitate the quick determination of offered traffic according to the 
  1243. approximate procedure in Annex\ A, Table\ A\(hy1/E.501 including numerical 
  1244. values of the factor\ (1\ \(em\ \fIWB\fR )/(1\ \(em\ \fIB\fR ) was prepared 
  1245. for a wide range 
  1246. of\ \fIB\fR , \fIH\fR and\ \fIr\fR ` (for the definition of \fIH\fR and 
  1247. \fIr\fR `, 
  1248. see Annex\ A). For the use of Table\ A\(hy1/E.501, see Note\ 2 in
  1249. Annex\ A.
  1250. .PP
  1251. \fINote\ 1\fR \ \(em\ Annex A gives a derivation of this relationship, and
  1252. also describes a more complex model which may be of use when measurements of
  1253. completion ratios are available.
  1254. .PP
  1255. \fINote\ 2\fR \ \(em\ When measurements of completion ratios are not available 
  1256. a \fIW\fR  | alue may be selected from the range\ 0.6\(hy0.9. It should 
  1257. be noted that a 
  1258. lower value of\ \fIW\fR corresponds to a higher estimate of traffic offered.
  1259. Administrations are encouraged to exchange the values of\ \fIW\fR that 
  1260. they propose to use. 
  1261. .PP
  1262. \fINote\ 3\fR \ \(em\ Administrations should maintain records of data collected 
  1263. before and after augmentations of circuit groups. This data will enable 
  1264. a check on the validity of the above formula, and on the validity of the 
  1265. value of\ \fIW\fR used. 
  1266. .PP
  1267. \fINote\ 4\fR \ \(em\ In order to apply this formula it is normally assumed 
  1268. that the circuit group is in a fully operative condition, or that any faulty 
  1269. circuits have been taken out of service. If faulty circuits, or faulty
  1270. transmission or signalling equipment associated with these circuits remain 
  1271. in service, then the formula may give incorrect results. 
  1272. .RT
  1273. .sp 2P
  1274. .LP
  1275. \fB3\fR     \fBHigh\(hyusage/final network arrangement\fR 
  1276. .sp 1P
  1277. .RT
  1278. .sp 1P
  1279. .LP
  1280. 3.1
  1281.     \fIHigh\(hyusage group with no significant congestion on the\fR 
  1282. \fIfinal group\fR \v'3p'
  1283. .sp 9p
  1284. .RT
  1285. .PP
  1286. 3.1.1
  1287. Where a relation is served by a high\(hyusage and final group
  1288. arrangement, it is necessary to take simultaneous measurements on both 
  1289. circuit groups. 
  1290. .PP
  1291. Let \fIA\fR\d\fIH\fR\ube the traffic carried on the high\(hyusage group, and
  1292. \fIA\fR\d\fIF\fR\uthe traffic overflowing from this high\(hyusage group 
  1293. and carried on the final group. With no significant congestion on the final 
  1294. group, the traffic 
  1295. offered to the high\(hyusage group is:
  1296. \v'6p'
  1297. .sp 1P
  1298. .ce 1000
  1299. \fIA\fR = \fIA\fR\d\fIH\fR\u+ \fIA\fR\d\fIF\fR\u
  1300. .ce 0
  1301. .sp 1P
  1302. .LP
  1303. .sp 1
  1304. .PP
  1305. 3.1.2 
  1306. Two distinct types of procedure are recommended, each with several
  1307. possible approaches. The method given in \(sc\ 3.1.2.1\ a) is preferred 
  1308. because it is the most accurate, although it may be the most difficult 
  1309. to apply. The 
  1310. methods of \(sc\ 3.1.2.2 may be used as additional estimates.
  1311. .bp
  1312. .PP
  1313. 3.1.2.1
  1314. Simultaneous measurements are taken of \fIA\fR\d\fIH\fR\uand the total
  1315. traffic carried on the final group. Three methods are given for estimating
  1316. \fIA\fR\d\fIF\fR\u, in decreasing order of preference:
  1317. .LP
  1318.     a)
  1319.      \fIA\fR\d\fIF\fR\uis measured directly. In most circumstances this may 
  1320. be achieved by measuring traffic carried on the final group on a destination 
  1321. basis.
  1322. .LP
  1323.     b)
  1324.      The total traffic carried on the final group is broken down by destination 
  1325. in proportion to the number of effective calls to each 
  1326. destination.
  1327. .LP
  1328.     c)
  1329.     The traffic carried on the final group is broken down
  1330. according to ratios between the bids from the high\(hyusage groups and 
  1331. the total number of bids to the final group. 
  1332. .PP
  1333. 3.1.2.2
  1334. Two alternative methods are given for estimating the traffic
  1335. offered to the high\(hyusage group, which in this circumstance equals the
  1336. equivalent traffic offered:
  1337. .LP
  1338.     a)
  1339.     \fIA\fR  | s estimated from the relationship
  1340. \v'6p'
  1341. .sp 1P
  1342. .ce 1000
  1343. \fIA\fR\d\fIH\fR\u= \fIA\fR [1\ \(em\ \fIE\fR\d\fIN\fR\u(\fIA\fR )]
  1344. .ce 0
  1345. .sp 1P
  1346. .LP
  1347. .sp 1
  1348.      Here \fIE\fR\d\fIN\fR\u(\fIA\fR ) is the Erlang loss formula, \fIN\fR 
  1349.  | s the number of working circuits on the high\(hyusage group. The estimation 
  1350. may be made by an iterative computer program, or manually by the use of 
  1351. tables or 
  1352. graphs.
  1353. .LP
  1354.     The accuracy of this method may be adversely affected by the
  1355. non\(hyrandomness of the offered traffic, intensity variation during the
  1356. measurement period, or use of an incorrect value for\ \fIN\fR .
  1357. .LP
  1358.     b)
  1359.     \fIA\fR  | s estimated from
  1360. \v'6p'
  1361. .sp 1P
  1362. .ce 1000
  1363. \fIA\fR = \fIA\fR\d\fIH\fR\u/(1\ \(em\ \fIB\fR )
  1364. .ce 0
  1365. .sp 1P
  1366. .LP
  1367. .sp 1
  1368. .LP
  1369.      where \fIB\fR  | s the measured overflow probability. The accuracy of 
  1370. this method may be adversely affected by the presence of repeat bids generated 
  1371. by the exchange if they are included in the circuit group bid register. 
  1372. .PP
  1373. It is recommended to apply both methods a) and b); any
  1374. significant discrepancy would then require further investigation. It should 
  1375. be noted however that both of these methods may become unreliable for high\(hyusage 
  1376. groups with high overflow probability: in this situation a longer measurement 
  1377. period may be required for reliable results. 
  1378. .sp 1P
  1379. .LP
  1380. 3.2
  1381.     \fIHigh\(hyusage group with significant congestion on the final group\fR 
  1382. .sp 9p
  1383. .RT
  1384. .PP
  1385. In this case, estimation of the traffic offered requires a
  1386. combination of the methods of \(sc\(sc\ 2.2 and\ 3.1. A proper understanding 
  1387. of the 
  1388. different parameters, through further study, is required before a detailed
  1389. procedure can be recommended.
  1390. \v'6p'
  1391. .RT
  1392. .ce 1000
  1393. ANNEX\ A
  1394. .ce 0
  1395. .ce 1000
  1396. (to Recommendation E.501)
  1397. .sp 9p
  1398. .RT
  1399. .ce 0
  1400. .ce 1000
  1401. \fBA simplified model for the formula presented in \(sc 2.2\fR 
  1402. .sp 1P
  1403. .RT
  1404. .ce 0
  1405. .PP
  1406. The call attempts arriving at the considered circuit group may be classified 
  1407. as shown in Figure\ A\(hy1/E.501. 
  1408. .sp 1P
  1409. .RT
  1410. .PP
  1411. The total call attempt rate at the circuit group is
  1412. \v'6p'
  1413. .sp 1P
  1414. .ce 1000
  1415. \fIN\fR = \fIN\fR\d0\u+ \fIN\fR\d\fIN\fR\\d\fIR\fR\u+ \fIN\fR\d\fIL\fR\\d\fIR\fR\u. 
  1416. .ce 0
  1417. .sp 1P
  1418. .LP
  1419. .sp 1
  1420. .PP
  1421. We must consider \fIN\fR\d0\u+ \fIN\fR\d\fIN\fR\\d\fIR\fR\uwhich would 
  1422. be the call 
  1423. attempt rate if there were no congestion on the circuit group.
  1424. .bp
  1425. .PP
  1426. Let
  1427. .PP
  1428. \fIB\fR = 
  1429. @ { fIN~\dL\u\fR } over { fIN\fR } @  = measured blocking probability on the
  1430. circuit group.
  1431. .PP
  1432. \fIW\fR = 
  1433. @ { fIN~\dLR~\u\fR } over { fIN~\dL\u\fR } @  = proportion of blocked call
  1434. attempts that re\(hyattempt.
  1435. .PP
  1436. We have
  1437. \v'6p'
  1438. .RT
  1439. .sp 1P
  1440. .ce 1000
  1441. \fIN\fR \d0\u + \fIN
  1442. \dNR
  1443. \u\fR = \fIN\fR \(em \fIN
  1444. \dLR
  1445. \u\fR = (\fIN\fR \(em
  1446. \fIN
  1447. \dLR
  1448. \u\fR ) 
  1449. @ { fIN~\dc\u\fR } over { fIN~\dc\u\fR } @ 
  1450. = \fIN
  1451. \dc\u\fR 
  1452. @ { \fIN\fR~\(em~\fIN~\dLR~\u\fR ) } over { \fIN\fR~\(em~\fIN~\dL\u\fR ) } @ 
  1453. = \fIN
  1454. \dc\u\fR 
  1455. @ { 1~\(em~\fIBW\fR ) } over { 1~\(em~\fIB\fR ) } @ .
  1456. .ce 0
  1457. .sp 1P
  1458. .LP
  1459. .sp 1
  1460. .rs
  1461. .sp 27P
  1462. .ad r
  1463. \fBFIGURE A\(hy1/E.501, p.\fR 
  1464. .sp 1P
  1465. .RT
  1466. .ad b
  1467. .RT
  1468. .PP
  1469. Multiplying by the mean holding time of calls carried on the
  1470. circuit group, \fIh\fR , | ives
  1471. \v'6p'
  1472. .sp 1P
  1473. .ce 1000
  1474. \fIA\fR = \fIA
  1475. \dc\u\fR @ { 1~\(em~\fIBW\fR ) } over { 1~\(em~\fIB\fR ) } @ ,
  1476. .ce 0
  1477. .sp 1P
  1478. .LP
  1479. .sp 1
  1480. .LP
  1481. where
  1482. .LP
  1483.     \fIA\fR\d\fIc\fR\u | the traffic carried on the circuit group.
  1484. .PP
  1485. The above model is actually a simplification since the rate
  1486. \fIN\fR\d\fIN\fR\\d\fIR\fR\uwould be changed by augmentation of the circuit 
  1487. group. 
  1488. .bp
  1489. .PP
  1490. An alternative procedure is to estimate an equivalent persistence \fIW\fR 
  1491. from the following formulae: 
  1492. \v'6p'
  1493. .RT
  1494. .sp 1P
  1495. .ce 1000
  1496. \fIW\fR = 
  1497. @ { fIr\fR~` | fIH\fR } over { ~\(em~\fIH\fR (1~\(em~\fIr\fR~` ) } @ 
  1498. .ce 0
  1499. .sp 1P
  1500. .ce 1000
  1501. \fIH\fR = 
  1502. @ { (*b~\(em~1 } over { (*b(1~\(em~\fIr\fR ) } @ 
  1503. .ce 0
  1504. .sp 1P
  1505. .ce 1000
  1506. \(*b = 
  1507. @ { ll~call~attempts } over { irst~call~attempts } @ 
  1508. .ce 0
  1509. .sp 1P
  1510. .LP
  1511. .sp 1
  1512. where \fIr\fR ` is the completion ratio for seizures on the considered 
  1513. circuit group and \fIr\fR  | s the completion ratio for call attempts to 
  1514. the considered 
  1515. circuit group.
  1516. .PP
  1517. These relationships may be derived by considering the situation
  1518. after augmentation (see Figure\ A\(hy2/E.501).
  1519. .LP
  1520. .rs
  1521. .sp 16P
  1522. .ad r
  1523. \fBFIGURE A\(hy2/E.501, p.\fR 
  1524. .sp 1P
  1525. .RT
  1526. .ad b
  1527. .RT
  1528. .PP
  1529. It is required to estimate \fIN\fR `
  1530. \fI\fI\d\fIc\fR\u, the
  1531. calls to be carried when there is no congestion on the circuit group. This 
  1532. may be done by establishing relationships between \fIN\fR\d\fIc\fR\uand 
  1533. \fIN\fR\d0\u(before 
  1534. augmentation) and between \fIN\fR `
  1535. \fI\fI\d\fIc\fR\u, and \fIN\fR\d0\u(after
  1536. augmentation), since the first attempt rate \fIN\fR\d0\uis assumed to be 
  1537. unchanged. We introduce the following parameters: 
  1538. .PP
  1539. \fIH\fR = overall subscriber persistence,
  1540. .PP
  1541. \fIr\fR ` = completion ratio for seizures on the circuit group.
  1542. .PP
  1543. Before augmentation:
  1544. \v'6p'
  1545. .RT
  1546. .sp 1P
  1547. .ce 1000
  1548. \fIH\fR = 
  1549. @ { fIN~\dNR~\u\fR~+~\fIN~\dLR~\u\fR } over { fIN~\dN\u\fR~+~\fIN~\dL\u\fR } @ 
  1550. .ce 0
  1551. .sp 1P
  1552. .ce 1000
  1553. \fIr\fR ` = 
  1554. @ { fIN~\dc\u\fR~\(em~\fIN~\dN\u\fR } over { fIN~\dc\u\fR } @ 
  1555. .ce 0
  1556. .sp 1P
  1557. .LP
  1558. .sp 1
  1559. .PP
  1560. After augmentation:
  1561. \v'6p'
  1562. .sp 1P
  1563. .ce 1000
  1564. \fIH\fR =
  1565. @ { fIN\fR~`\fI~\d\fR~\fIN\fR~\fIR~\u\fR } over { fIN\fR~`\fI~\d\fR~\fIN\fR~\fI~\u\fR } @ 
  1566. .ce 0
  1567. .sp 1P
  1568. .ce 1000
  1569. \fIr\fR ` =
  1570. @ { fIN\fR~`\fI~\d\fR~\fIc\fR~\fI~\u\fR~\(em~\fIN\fR~`\fI~\d\fR~\fIN\fR~\fI~\u\fR~ } over { fIN\fR~`\fI~\d\fR~\fIc\fR~\fI~\u\fR } @ 
  1571. .ce 0
  1572. .sp 1P
  1573. .LP
  1574. .sp 1
  1575. .bp
  1576. .PP
  1577. It is assumed for simplicity that \fIH\fR  | nd \fIr\fR ` are
  1578. unchanged by the augmentation. The following two relationships may be readily 
  1579. derived: 
  1580. \v'6p'
  1581. .sp 1P
  1582. .ce 1000
  1583. \fIN\fR \d0\u = 
  1584. @ { fIN~\dc\u\fR~[1~\(em~\fIH\fR (1~\(em~\fIr\fR~` ) \(em~\fIr\fR~` | fIBH\fR~] } over { ~\(em~\fIB\fR } @ 
  1585. .ce 0
  1586. .sp 1P
  1587. .ce 1000
  1588. \fIN\fR \d0\u = \fIN\fR `\fI
  1589. \d\fR \fIc\fR \fI
  1590. \u\fR [1 \(em \fIH\fR  |
  1591. (1 \(em \fIr\fR `
  1592. )].
  1593. .ce 0
  1594. .sp 1P
  1595. .LP
  1596. .sp 1
  1597. .LP
  1598. Hence
  1599. \v'6p'
  1600. .sp 1P
  1601. .ce 1000
  1602. \fIN\fR `
  1603. \fI
  1604. \dc\u\fR = 
  1605. $$3o\fIN
  1606. \dc\u\fR  |
  1607. @ left [ 1~\(em~ left ( { fIr\fR~`\fIH\fR } over { ~\(em~\fIH\fR (1~\(em~~~\fIr\fR~`) } right ) \fIB\fR right ] @ 
  1608. $$1u1 \(em \fIB\fR $$1e
  1609. .ce 0
  1610. .sp 1P
  1611. .PP
  1612. .sp 1
  1613. On multiplying by the mean call holding time, \fIh\fR , this provides our 
  1614. estimate of traffic offered in terms of traffic carried. 
  1615. \v'6p'
  1616. .LP
  1617.     The relationship
  1618. \fIH\fR = 
  1619. @ { (*b~\(em~1 } over { (*b(1~\(em~\fIr\fR ) } @ 
  1620. .LP
  1621. .sp 1
  1622. is valid both before and after augmentation, as may easily be derived from 
  1623. the above diagrams. 
  1624. .PP
  1625. \fINote\ 1\fR \ \(em\ Other Administrations may be able to provide
  1626. information on the call completion ratio to the considered destination
  1627. country.
  1628. .PP
  1629. \fINote\ 2\fR \ \(em\ The procedure of estimating the factor \fIW\fR  | bove 
  1630. is based on the assumptions that \fIH\fR , \fIr\fR ` and \fIh\fR remain 
  1631. unchanged after augmentation. The elimination of congestion in the group 
  1632. considered leads to a change in\ \fIH\fR and in practical cases this causes 
  1633. an underestimation of the 
  1634. factor\ \fIW\fR and consequently an overestimation of offered traffic in 
  1635. the formula of \(sc\ 2.2. A relevant study in the period\ 1985\(hy88 has 
  1636. shown that the 
  1637. overestimation is practically negligible if \fIB\fR \ \(=\ 0.2 and\ \fIr\fR 
  1638. `\ \(>="\ 0.6. For larger \fIB\fR and smaller \fIr\fR ` values, the overestimation 
  1639. may be significant unless other factors, not having been taken into account 
  1640. by the study, do not counteract. Therefore caution is required in using 
  1641. Table\ A\(hy1/E.501 in 
  1642. the indicated range. In the case of dynamically developing networks the
  1643. overestimation of offered traffic and relevant overprovisioning may be
  1644. tolerated, but this may not be the case for stable networks.
  1645. .RT
  1646. .LP
  1647. .rs
  1648. .sp 18P
  1649. .ad r
  1650. Blanc
  1651. .ad b
  1652. .RT
  1653. .LP
  1654. .bp
  1655. .ce
  1656. \fBH.T. [T1.501]\fR 
  1657. .ce
  1658. TABLE\ A\(hy1/E.501
  1659. .ps 9
  1660. .vs 11
  1661. .nr VS 11
  1662. .nr PS 9
  1663. .TS
  1664. center box;
  1665. lw(216p) .
  1666.  {
  1667. Values of\ 
  1668. @ { ~\(em~\fIWB\fR } over { ~\(em~\fIB\fR } @ 
  1669.  }
  1670. .TS
  1671. center box ;
  1672. cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  1673. \fIH\fR  =    0.70    0.75    0.80    0.85    0.90    0.95
  1674. _
  1675. .TE
  1676. .TS
  1677. center box;
  1678. lw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) | cw(30p) .
  1679. \fIB\fR  = 0.1                        
  1680. \fIr`\fR  = 0.3    1.0653    1.0584    1.0505    1.0411    1.0300    1.0165
  1681. \fIr`\fR  = 0.4    1.0574    1.0505    1.0427    1.0340    1.0241    1.0129
  1682. \fIr`\fR  = 0.5    1.0512    1.0444    1.0370    1.0289    1.0202    1.0105
  1683. \fIr`\fR  = 0.6    1.0462    1.0396    1.0326    1.0252    1.0173    1.0089
  1684. \fIr`\fR  = 0.7    1.0421    1.0358    1.0292    1.0223    1.0152    1.0077
  1685. \fIr`\fR  = 0.8    1.0387    1.0326    1.0264    1.0200    1.0135    1.0068
  1686. _
  1687. \fIB\fR  = 0.2                        
  1688. \fIr`\fR  = 0.3    1.1470    1.1315    1.1136    1.0925    1.0675    1.0373
  1689. \fIr`\fR  = 0.4    1.1293    1.1136    1.0961    1.0765    1.0543    1.0290
  1690. \fIr`\fR  = 0.5    1.1153    1.1\ \ \     1.0833    1.0652    1.0454    1.0238
  1691. \fIr`\fR  = 0.6    1.1041    1.0892    1.0735    1.0568    1.0390    1.0201
  1692. \fIr`\fR  = 0.7    1.0949    1.0806    1.0657    1.0503    1.0342    1.0174
  1693. \fIr`\fR  = 0.8    1.0872    1.0735    1.0595    1.0451    1.0304    1.0154
  1694. _
  1695. \fIB\fR  = 0.3                        
  1696. \fIr`\fR  = 0.3    1.2521    1.2255    1.1948    1.1587    1.1158    1.0639
  1697. \fIr`\fR  = 0.4    1.2216    1.1948    1.1648    1.1311    1.0931    1.0498
  1698. \fIr`\fR  = 0.5    1.1978    1.1714    1.1428    1.1118    1.0779    1.0408
  1699. \fIr`\fR  = 0.6    1.1785    1.1530    1.1260    1.0974    1.0669    1.0345
  1700. \fIr`\fR  = 0.7    1.1627    1.1382    1.1127    1.0862    1.0587    1.0299
  1701. \fIr`\fR  = 0.8    1.1495    1.1260    1.1020    1.0774    1.0522    1.0264
  1702. _
  1703. \fIB\fR  = 0.4                        
  1704. \fIr`\fR  = 0.3    1.3921    1.3508    1.3030    1.2469    1.1801    1.0995
  1705. \fIr`\fR  = 0.4    1.3448    1.3030    1.2564    1.2040    1.1449    1.0775
  1706. \fIr`\fR  = 0.5    1.3076    1.2666    1.2222    1.1739    1.1212    1.0634
  1707. \fIr`\fR  = 0.6    1.2777    1.2380    1.1960    1.1515    1.1041    1.0537
  1708. \fIr`\fR  = 0.7    1.2531    1.2150    1.1754    1.1342    1.0913    1.0466
  1709. \fIr`\fR  = 0.8    1.2325    1.1960    1.1587    1.1204    1.0813    1.0411
  1710. _
  1711. \fIB\fR  = 0.5                        
  1712. \fIr`\fR  = 0.3    1.5882    1.5263    1.4545    1.3703    1.2702    1.1492
  1713. \fIr`\fR  = 0.4    1.5172    1.4545    1.3846    1.3061    1.2173    1.1162
  1714. \fIr`\fR  = 0.5    1.4615    1.4\ \ \     1.3333    1.2608    1.1818    1.0952
  1715. \fIr`\fR  = 0.6    1.4166    1.3571    1.2941    1.2272    1.1562    1.0806
  1716. \fIr`\fR  = 0.7    1.3797    1.3225    1.2631    1.2013    1.1369    1.0699
  1717. \fIr`\fR  = 0.8    1.3488    1.2941    1.2380    1.1807    1.1219    1.0617
  1718. _
  1719. .TE
  1720. .nr PS 9
  1721. .RT
  1722. .ad r
  1723. \fBTableau A\(hy1/E.501 [T1.501], p.13\fR 
  1724. .sp 1P
  1725. .RT
  1726. .ad b
  1727. .RT
  1728. .LP
  1729. .rs
  1730. .sp 6P
  1731. .ad r
  1732. Blanc
  1733. .ad b
  1734. .RT
  1735. .LP
  1736. .bp
  1737. .ce 1000
  1738. ANNEX\ B
  1739. .ce 0
  1740. .ce 1000
  1741. (to Recommendation E.501)
  1742. .sp 9p
  1743. .RT
  1744. .ce 0
  1745. .ce 1000
  1746. \fBEquivalent traffic offered\fR 
  1747. .sp 1P
  1748. .RT
  1749. .ce 0
  1750. .PP
  1751. In the lost call model the equivalent traffic offered
  1752. corresponds to the traffic which produces the observed carried traffic in
  1753. accordance with the relation
  1754. \v'6p'
  1755. .sp 1P
  1756. .RT
  1757. .sp 1P
  1758. .ce 1000
  1759. \fIy\fR = \fIA\fR (1 \(em \fIB\fR )
  1760. .ce 0
  1761. .sp 1P
  1762. .LP
  1763. .sp 1
  1764. where
  1765. .LP
  1766.     \fIy\fR  |
  1767. is the carried traffic,
  1768. .LP
  1769.     \fIA\fR  | is the equivalent traffic offered,
  1770. .LP
  1771.     \fIB\fR  | is the call congestion through the part of the network
  1772. considered.
  1773. .PP
  1774. \fINote\ 1\fR \ \(em\ This is a purely mathematical concept. Physically 
  1775. it is only possible to detect bids whose effect on occupancies tells whether 
  1776. these 
  1777. attempts give rise to very brief seizures or to calls.
  1778. .PP
  1779. \fINote\ 2\fR \ \(em\ The equivalent traffic offered, which is greater 
  1780. than the traffic carried and therefore greater than the effective traffic, 
  1781. is greater 
  1782. than the traffic offered when the subscriber is very persistent.
  1783. .PP
  1784. \fINote\ 3\fR \ \(em\ \fIB\fR  | s evaluated on a purely mathematical basis 
  1785. so that it is possible to establish a direct relationship between the traffic 
  1786. carried and call congestion\ \fIB\fR and to dispense with the role of the 
  1787. equivalent traffic 
  1788. offered\ \fIA.\fR \v'6p'
  1789. .RT
  1790. .sp 2P
  1791. .LP
  1792. \fBRecommendation\ E.502\fR 
  1793. .RT
  1794. .sp 2P
  1795. .ce 1000
  1796. \fBTRAFFIC\ MEASUREMENT\ REQUIREMENTS\ FOR\ SPC\ (ESPECIALLY\ DIGITAL)\fR 
  1797. .EF '%    Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.502''
  1798. .OF '''Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.502    %'
  1799. .ce 0
  1800. .sp 1P
  1801. .ce 1000
  1802. \fBTELECOMMUNICATION\ EXCHANGES\fR 
  1803. .ce 0
  1804. .sp 1P
  1805. .LP
  1806. \fB1\fR     \fBIntroduction\fR 
  1807. .sp 1P
  1808. .RT
  1809. .PP
  1810. This Recommendation applies to all SPC (especially digital)
  1811. telecommunications exchanges operating in a switched telephone network and
  1812. providing basic telephony service. This Recommendation will be the basis for
  1813. measurements in an Integrated Services Digital Network (ISDN).
  1814. .PP
  1815. Traffic measurements on exchanges and surrounding telephone network
  1816. provide the data base from which the dimensioning, planning, operation and
  1817. management of the telephone network are carried out.
  1818. .PP
  1819. Information gathered from these measurements can be used
  1820. for:
  1821. .RT
  1822. .LP
  1823.     \(em
  1824.      identifying traffic patterns and distributions on a route and destination 
  1825. basis; 
  1826. .LP
  1827.     \(em
  1828.     determining the amount of traffic in the exchange and the
  1829. network;
  1830. .LP
  1831.     \(em
  1832.     monitoring the continuity of service and the grade of
  1833. service.
  1834. .PP
  1835. The above data and information are gathered with the purpose of
  1836. supporting the following fundamental activities:
  1837. .LP
  1838.     a)
  1839.     dimensioning, planning and administration of the exchange
  1840. and surrounding network;
  1841. .LP
  1842.     b)
  1843.     performance monitoring of the exchange and surrounding
  1844. network;
  1845. .LP
  1846.     c)
  1847.     network management;
  1848. .LP
  1849.     d)
  1850.     operation and maintenance of the exchange and surrounding
  1851. network;
  1852. .LP
  1853.     e)
  1854.     tariff and marketing studies;
  1855. .LP
  1856.     f
  1857. )
  1858.     forecasting;
  1859. .LP
  1860.     g)
  1861.     dimensioning, planning and administration of the common
  1862. channel signalling network;
  1863. .LP
  1864.     h)
  1865.     performance monitoring of the common channel signalling
  1866. network.
  1867. .bp
  1868. .PP
  1869. The information generated by the exchange (see
  1870. Recommendation\ Q.544) can be provided to the end user in either real\(hytime 
  1871. or 
  1872. non real\(hytime (post processed). The activities being performed by the 
  1873. end user will dictate the speed of this response: for example, operation 
  1874. and maintenance will require real\(hytime information while the forecasting 
  1875. and planning 
  1876. information can be provided after the event in non real\(hytime.
  1877. .PP
  1878. For these activities, the following major processing steps can be
  1879. identified:
  1880. .RT
  1881. .LP
  1882.     \(em
  1883.     generation, collection and storage of data;
  1884. .LP
  1885.     \(em
  1886.     analysis and processing of data;
  1887. .LP
  1888.     \(em
  1889.     presentation and use of the analysis results.
  1890. .PP
  1891. The generation, collection and output of raw data is achieved by continuous 
  1892. as well as periodic and non\(hyperiodic measurements carried out in the 
  1893. exchange. 
  1894. .PP
  1895. The data analysis may be performed by the SPC exchange or by another system 
  1896. depending on the following: 
  1897. .RT
  1898. .LP
  1899.     \(em
  1900.     total amount of data;
  1901. .LP
  1902.     \(em
  1903.     need for analysis of data from multiple exchange;
  1904. .LP
  1905.     \(em
  1906.     processor load constraints.
  1907. .PP
  1908. For further information see Recommendation E.503.
  1909. .sp 2P
  1910. .LP
  1911. \fB2\fR     \fBTraffic measurement\fR 
  1912. .sp 1P
  1913. .RT
  1914. .sp 1P
  1915. .LP
  1916. 2.1
  1917.     \fITraffic measurement model\fR 
  1918. .sp 9p
  1919. .RT
  1920. .PP
  1921. This section establishes the basic structure for a traffic
  1922. measurement model that can be applied to measurements of traffic generated 
  1923. by the basic telephony service. 
  1924. .PP
  1925. Measurements of traffic generated by ISDN services and common channel signalling 
  1926. systems is for further study. 
  1927. .PP
  1928. A measurement is identified by three basic elements: time, entities, objects. 
  1929. Time includes all the necessary information to define the start, the duration 
  1930. and periodicity of a certain measurement. Entities describe the 
  1931. quantities for which data collection must be performed with a certain
  1932. measurement. Objects are individual items on which the measurements are
  1933. performed. Some examples of entities and objects are given below:
  1934. .RT
  1935. .sp 1P
  1936. .LP
  1937.     \fIEntities:\fR \v'2p'
  1938. .sp 9p
  1939. .RT
  1940. .LP
  1941.     \(em
  1942.     traffic volume;
  1943. .LP
  1944.     \(em
  1945.     number of call attempts;
  1946. .LP
  1947.     \(em
  1948.     number of seizures;
  1949. .LP
  1950.     \(em
  1951.     number of successful call attempts;
  1952. .LP
  1953.     \(em
  1954.     number of call attempts for which a delay exceeds a
  1955. predetermined threshold value.
  1956. .sp 1P
  1957. .LP
  1958.     \fIObjects:\fR \v'2p'
  1959. .sp 9p
  1960. .RT
  1961. .LP
  1962.     \(em
  1963.     subscriber line groups;
  1964. .LP
  1965.     \(em
  1966.     circuit groups;
  1967. .LP
  1968.     \(em
  1969.     common control units;
  1970. .LP
  1971.     \(em
  1972.     auxiliary devices;
  1973. .LP
  1974.     \(em
  1975.     destinations;
  1976. .LP
  1977.     \(em
  1978.     common channel signalling links;
  1979. .LP
  1980.     \(em
  1981.     signal transfer points (STP).
  1982. .PP
  1983. The measurements are classified into different measurement types on the 
  1984. basis of a measurement matrix in which each row represents an entity and 
  1985. each column represents an object (Figure\ 1/E.502). 
  1986. .PP
  1987. A measurement type is a particular combination of entities and objects 
  1988. corresponding to certain entries in the measurement matrix. Part of these 
  1989. measurement types may be standardized while the rest of them seem to be 
  1990. system\(hy and/or Administration\(hydependent. It should be noted that 
  1991. all the entries in the measurement matrix cannot be used because some of 
  1992. them will be impossible and some others may be meaningless. In all measurement 
  1993. types, 
  1994. .PP
  1995. the entities are fixed although some entities may not be measured for some
  1996. applications. Selected objects form an object list. In some measurement 
  1997. types, the object list is fixed. In other types one can choose for the 
  1998. actual 
  1999. measurement some or all of the allowed objects. A measurement set is a
  2000. collection of measurement types.
  2001. .bp
  2002. .RT
  2003. .LP
  2004. .rs
  2005. .sp 26P
  2006. .ad r
  2007. \fBFigure 1/E.502, p.\fR 
  2008. .sp 1P
  2009. .RT
  2010. .ad b
  2011. .RT
  2012. .sp 1P
  2013. .LP
  2014. 2.2
  2015.     \fITraffic measurement structure\fR 
  2016. .sp 9p
  2017. .RT
  2018. .PP
  2019. A traffic measurement consists of:
  2020. .RT
  2021. .LP
  2022.     \(em
  2023.     measurement set information;
  2024. .LP
  2025.     \(em
  2026.     time information;
  2027. .LP
  2028.     \(em
  2029.     output routing and scheduling information (output
  2030. parameters).
  2031. .PP
  2032. Measurement set information, time information and output routing and scheduling 
  2033. information may be predefined as well as object lists. It should be noted 
  2034. that predefinition characteristic are system\(hydependent. Time data 
  2035. routing and the schedule may be fixed.
  2036. .sp 1P
  2037. .LP
  2038. 2.2.1
  2039.     \fIMeasurement set information\fR 
  2040. .sp 9p
  2041. .RT
  2042. .PP
  2043. Measurement set information consists of one or several selected
  2044. measurement types with defined object (object lists) and
  2045. measurement\(hytype\(hydependent parameters (e.g.\ sampling interval, number of
  2046. events in a certain category, destination codes,\ etc.).
  2047. .RT
  2048. .sp 1P
  2049. .LP
  2050. 2.2.2
  2051.     \fITime information\fR 
  2052. .sp 9p
  2053. .RT
  2054. .PP
  2055. Measurements may have an undetermined duration (stop date is not
  2056. prespecified), or a predetermined duration, or be taken all the time. In
  2057. addition, measurements may be performed continuously or on a non\(hycontinuous
  2058. basis.
  2059. .PP
  2060. For measurements of undetermined duration and performed
  2061. non\(hycontinuously, the recording days must be determined on a periodic basis
  2062. (periodicity pattern within a calendar week). For measurements of predetermined 
  2063. duration, the recording days may be determined on a periodic basis or by 
  2064. defining the dates of the recording days (see Figure\ 2/E.502).
  2065. .bp
  2066. .RT
  2067. .LP
  2068. .rs
  2069. .sp 17P
  2070. .ad r
  2071. \fBFigure 2/E.502, p.\fR 
  2072. .sp 1P
  2073. .RT
  2074. .ad b
  2075. .RT
  2076. .PP
  2077. As shown in Figure\ 3/E.502, time data are measurement level,
  2078. recording day level and recording period level.
  2079. .LP
  2080.     \fIMeasurement level:\fR \  | ontains information about dates of
  2081. recording
  2082. days for non\(hyperiodic measurements or periodicity pattern for periodic
  2083. measurements.
  2084. .LP
  2085.     \fIRecording day level:\fR \  | ontains information about the start and
  2086. stop time for recording periods within a recording day.
  2087. .LP
  2088.     \fIRecording period level:\fR \  | ontains information about the
  2089. periodicity of the data collection, controlled by the result
  2090. accumulation period. The result accumulation period can be shorter
  2091. than the recording period; in that case, more than one set of data is
  2092. collected for each of the recording periods, to be routed toward the
  2093. output media according to the results output schedule.
  2094. .LP
  2095. .rs
  2096. .sp 18P
  2097. .ad r
  2098. \fBFigure 3/E.502, p.\fR 
  2099. .sp 1P
  2100. .RT
  2101. .ad b
  2102. .RT
  2103. .LP
  2104. .bp
  2105. .sp 1P
  2106. .LP
  2107. 2.2.3
  2108.     \fIOutput routing and scheduling information\fR 
  2109. .sp 9p
  2110. .RT
  2111. .PP
  2112. Output routing information defines to what destination the produced measurement 
  2113. results should be routed for the recording; the output routing may be toward 
  2114. either a physical medium (e.g.\ printer) or a logical medium 
  2115. (e.g.\ file).
  2116. .PP
  2117. Output scheduling information defines when (days and time) the output of 
  2118. the results is to be made. The output of results may be related to the 
  2119. end of the result accumulation period. 
  2120. .RT
  2121. .sp 2P
  2122. .LP
  2123. \fB3\fR     \fBTraffic flows\fR 
  2124. .sp 1P
  2125. .RT
  2126. .PP
  2127. Each type of traffic flow occurring in/through the exchange can be distinguished 
  2128. by association with an inlet 
  2129. .FS
  2130. Inlet is the point on
  2131. or within the boundary of the exchange system where a call attempt arrives 
  2132. or arises. 
  2133. .FE
  2134. or outlet
  2135. .FS
  2136. Outlet is the point on or within the
  2137. boundary of the exchange system to which a call attempt bearing adequate and
  2138. valid dialling information would tend to be routed.
  2139. .FE
  2140. of the
  2141. exchange, or both. The different types of traffic flow for a generalized
  2142. exchange, viz. one that combines both local and transit functions and that
  2143. provides operator (telephonist) service, are illustrated as shown in
  2144. Figure\ 4/E.502:
  2145. .PP
  2146. From Figure\ 4/E.502 the following relations apply:
  2147. \v'6p'
  2148. .RT
  2149. .sp 1P
  2150. .ce 1000
  2151. \fIA\fR = \fIE\fR + \fIF\fR + \fIG\fR + \fIH\fR + \fIZ\fR\d1\u
  2152. .ce 0
  2153. .sp 1P
  2154. .ce 1000
  2155. \fIB\fR = \fII\fR + \fIJ\fR + \fIK\fR + \fIL\fR + \fIZ\fR\d\fBO\fR\ulFEOC
  2156. 2
  2157. .ce 0
  2158. .sp 1P
  2159. .ce 1000
  2160. \fIC\fR = \fIO\fR + \fIP\fR 
  2161. .ce 0
  2162. .sp 1P
  2163. .ce 1000
  2164. \fID\fR = \fIM\fR + \fIN\fR + \fIZ\fR\d3\u
  2165. .ce 0
  2166. .sp 1P
  2167. .LP
  2168. .sp 1
  2169. where \fIZ\fR\d1\u, \fIZ\fR\d\fBO\fR\ulFEOC
  2170. 2 and \fIZ\fR\d3\uaccount for traffic flows
  2171. corresponding to calls with incomplete or invalid dialling information,
  2172. and
  2173. \v'6p'
  2174. .sp 1P
  2175. .ce 1000
  2176. \fIQ\fR = \fIM\fR + \fIF\fR + \fIK\fR + \fIO\fR \(em \fId\fR\d1\u
  2177. .ce 0
  2178. .sp 1P
  2179. .ce 1000
  2180. \fIR\fR = \fIN\fR + \fIG\fR + \fIL\fR + \fIP\fR \(em \fId\fR\d2\u
  2181. .ce 0
  2182. .sp 1P
  2183. .ce 1000
  2184. \fIS\fR = \fIH\fR + \fIJ\fR \(em \fId\fR\d3\u
  2185. .ce 0
  2186. .sp 1P
  2187. .ce 1000
  2188. \fIT\fR = \fIE\fR + \fII\fR \(em \fId\fR\d4\u
  2189. .ce 0
  2190. .sp 1P
  2191. .LP
  2192. .sp 1
  2193. where \fId\fR\d1\u, \fId\fR\d2\u, \fId\fR\d3\uand \fId\fR\d4\uaccount for 
  2194. traffic 
  2195. flows corresponding to calls that fail within the exchange owing to any 
  2196. of the following reasons: 
  2197. .LP
  2198.     a)
  2199.     all suitable outlets are busy or unavailable;
  2200. .LP
  2201.     b)
  2202.     internal congestion
  2203. ;
  2204. .LP
  2205.     c)
  2206.     incomplete dialling
  2207. ;
  2208. .LP
  2209.     d)
  2210.     invalid destination code
  2211. ;
  2212. .LP
  2213.     e)
  2214.     service barring/blocking (as a result of network management
  2215. controls, for instance, or the operation of some supplementary
  2216. service (e.g.\ absentee service), or because the calling/called
  2217. party is disallowed such service).
  2218. .PP
  2219. The types of calls, viz. \fIsystem\(hyoriginating\fR  | all and
  2220. \fIsystem\(hyterminating\fR  | alls, result from the operation of some of the
  2221. supplementary or value\(hyadded services that SPC exchanges offer in addition 
  2222. to conventional telephone service. In the traffic flow diagram of Figure\ 
  2223. 4/E.502, system\(hyoriginating and system\(hyterminating calls are identified 
  2224. by the aggregate traffic flows\ \fIC\fR and \fIS\fR respectively. 
  2225. .sp 2P
  2226. .LP
  2227. \fB4\fR     \fBBasic measurement types\fR 
  2228. .sp 1P
  2229. .RT
  2230. .sp 1P
  2231. .LP
  2232. 4.1
  2233.     \fIGeneral\fR 
  2234. .sp 9p
  2235. .RT
  2236. .PP
  2237. 4.1.1
  2238. Depending on the activities listed in \(sc\ 1, a different degree of detail 
  2239. may be needed. 
  2240. .sp 9p
  2241. .RT
  2242. .PP
  2243. In order to provide bulk data for each of the above\(hymentioned
  2244. traffic categories, overall measurements can be performed on the totality of
  2245. subscriber lines and/or circuits.
  2246. .bp
  2247. .RT
  2248. .LP
  2249. .rs
  2250. .sp 39P
  2251. .ad r
  2252. \fBFigure 4/E.502, p.\fR 
  2253. .sp 1P
  2254. .RT
  2255. .ad b
  2256. .RT
  2257. .PP
  2258. Such overall measurements have been taken into account in this
  2259. Recommendation only for the traffic items from\ \fIA\fR to\ \fIP\fR in
  2260. Figure\ 4/E.502, while they have not been considered for items\ \fIQ\fR 
  2261. , \fIR\fR , \fIS\fR and \fIT\fR since, with the assumptions made above, 
  2262. it is possible to achieve the 
  2263. relevant information by taking into account the relationship between these
  2264. items and the measured ones. It is recognized that the overall measurement
  2265. results might be partitioned to cover various Administrations' needs. As an
  2266. example, in an international transit exchange, the traffic data measured 
  2267. on the totality of incoming circuits should be split into data measured 
  2268. on national 
  2269. incoming circuits and international incoming circuits, and these in turn
  2270. could be differentiated according to the relevant country.
  2271. .PP
  2272. More detailed information on traffic data relevant to the exchange and 
  2273. surrounding network performance can be provided by means of measurements 
  2274. on 
  2275. selected sets of circuit groups, subscriber line groups, common channel
  2276. signalling links, STPs, auxiliary and control units.
  2277. .bp
  2278. .PP
  2279. Very detailed traffic data can be obtained by the analysis of call
  2280. records.
  2281. .PP
  2282. These call records should be produced by the exchange,
  2283. containing all data (e.g.\ time of occurrence of signalling event, dialled
  2284. digits,\ etc.) characterizing each individual call attempt.
  2285. .PP
  2286. The basic measurement types are given in \(sc\ 4.2 below.
  2287. .PP
  2288. Their applicability will depend on the function of the exchange
  2289. (local, transit, international,\ etc.)
  2290. .PP
  2291. Manufacturers and Administrations are to note that the list of basic measurement 
  2292. types is derived from the traffic model given in Figure\ 4/E.502. It is 
  2293. not intended that every exchange system should contain all the different 
  2294. measurement types. The measurement types are exchange\(hy and system\(hydependent, 
  2295. and are intended as a guide to the type of measurements required to fulfil
  2296. various functions. Measurement types may be combined into a few sets to 
  2297. enable requirements to be met for specific exchange types, e.g.\ local. 
  2298. In particular Administrations may consider that by the use of a few measurement 
  2299. types it is possible to satisfy the majority of their requirements. 
  2300. .PP
  2301. No single measurement type can be assumed to be exclusive to a single user 
  2302. or to satisfy a single requirement. More than one user may require the 
  2303. same information presented in different ways at the same time. As an example, 
  2304. measurement type\ 22 is required for both network management and traffic 
  2305. engineering purposes.
  2306. .RT
  2307. .sp 2P
  2308. .LP
  2309. 4.1.2
  2310.     \fINetwork management considerations\fR 
  2311. .sp 1P
  2312. .RT
  2313. .PP
  2314. 4.1.2.1
  2315. Information on network management is contained in the E.410
  2316. Series of Recommendations. Network management requires \*Qreal\(hytime\*U 
  2317. monitoring and measurement of network status and performance and the ability 
  2318. to take 
  2319. prompt action to control the flow of traffic when necessary.
  2320. .sp 9p
  2321. .RT
  2322. .sp 1P
  2323. .LP
  2324. 4.1.2.2
  2325.     \fIPerformance reports\fR 
  2326. .sp 9p
  2327. .RT
  2328. .PP
  2329. Performance reports can be provided by the exchange and/or its
  2330. network management operations system (OS) in the following ways, as required 
  2331. by the Administration: 
  2332. .RT
  2333. .LP
  2334.     i)
  2335.     automatic data \(em this data is provided automatically as
  2336. specified in the exchange or OS\ program;
  2337. .LP
  2338.     ii)
  2339.      scheduled data \(em this data is provided according to a schedule established 
  2340. by the network manager; 
  2341. .LP
  2342.     iii)
  2343.     demand data \(em this data is provided only in response to a
  2344. specific request by the network manager. In addition to
  2345. performance data, demand data includes reference data,
  2346. such as the number of circuits provided or available for
  2347. service, routing information, assigned threshold values,
  2348. numbers of installed switching system components,\ etc.;
  2349. .LP
  2350.     iv)
  2351.     exception data \(em this data is provided when a data count for
  2352. calculation exceeds a threshold established by the
  2353. network manager.
  2354. .PP
  2355. Data reports can be provided for example on a 5\(hyminute, 15\(hyminute 
  2356. or 30\(hyminute basis. The specific interval for any data report will be 
  2357. determined by the network manager. Historic data relating to the previous 
  2358. two or three periods (5, 15 or 30\(hyminute) must also be available. 
  2359. .PP
  2360. 4.1.2.3
  2361. In order to obtain information and apply controls which may be
  2362. instrumental in reducing exchange congestion, Administration should ensure 
  2363. that network management terminals and functions should have the highest 
  2364. possible 
  2365. priority, so that network management operations can continue uninterrupted.
  2366. .PP
  2367. 4.1.2.4
  2368. Information as to which network
  2369. management controls, detailed in Recommendation\ E.412, are currently activated 
  2370. and whether the controls were activated by manual or automatic means should 
  2371. be available to all necessary points (for example, the network management
  2372. centre, exchange staff).
  2373. .sp 1P
  2374. .LP
  2375. 4.1.3
  2376.     \fITraffic engineering\fR 
  2377. .sp 9p
  2378. .RT
  2379. .PP
  2380. Information on measurements for planning purposes is given in
  2381. Recommendation\ E.500. For further details about requirements on measurement
  2382. lengths over the year and the day, data reporting intervals,\ etc., reference
  2383. should be made to that Recommendation.
  2384. .bp
  2385. .RT
  2386. .sp 2P
  2387. .LP
  2388. 4.2
  2389.     \fIMeasurements\fR 
  2390. .sp 1P
  2391. .RT
  2392. .sp 1P
  2393. .LP
  2394. 4.2.1
  2395.     \fIOverall measurements\fR \v'3p'
  2396. .sp 9p
  2397. .RT
  2398. .LP
  2399.     \fIType\ 1:\fR  | verall measurements on originating traffic (\fIA\fR ).
  2400. .LP
  2401.     \fIObject:\fR  | otality of subscriber lines.
  2402. .LP
  2403.     \fIEntities:\fR 
  2404. .LP
  2405.     a)
  2406.     Number of originating seizures;
  2407. .LP
  2408.     b)
  2409.     Number of call attempts not routed due to:
  2410. .LP
  2411.     i)
  2412.     no dialling (including permanent signal),
  2413. .LP
  2414. Not enough digits to discriminate if internal or outgoing call.
  2415. .FE
  2416.     ii)
  2417.     incomplete dialling
  2418. ,
  2419. .LP
  2420.     iii)
  2421.     invalid address;
  2422. .LP
  2423. When possible, broken down by reason of congestion, e.g.\ c\(hy1
  2424. blocking through the switching network, c\(hy2 unavailability of common
  2425. resources, c\(hy3 system faults.
  2426. .FE
  2427.     c)
  2428.     Number of call attempts lost due to internal congestion
  2429. .
  2430. .sp 1P
  2431. .LP
  2432. Entities may be broken down according to relevant traffic
  2433. flows.
  2434. .FE
  2435.     \fIType\ 2:\fR  | verall measurements on internal traffic
  2436. (\fIE\fR \ +\ \fIF\fR \ +\ \fIH\fR )
  2437. .
  2438. .sp 9p
  2439. .RT
  2440. .LP
  2441.     \fIObject:\fR  | otality of subscriber lines.
  2442. .LP
  2443.     \fIEntities:\fR 
  2444. .LP
  2445.     a)
  2446.     Number of internal seizures;
  2447. .LP
  2448.     b)
  2449.     Number of call attempts lost due to internal
  2450. congestion;
  2451. .LP
  2452.     c)
  2453.     Number of call attempts:
  2454. .LP
  2455.     i)
  2456.     with called\(hyparty busy,
  2457. .LP
  2458.     ii)
  2459.     with called\(hyparty free/no answer
  2460. .FS
  2461. Expiring of
  2462. time\(hyouts calling\(hyparty's abandon.
  2463. .FE
  2464. ,
  2465. .LP
  2466.     iii)
  2467.     answered;
  2468. .LP
  2469.     iv)
  2470.     line out of order,
  2471. .LP
  2472.     v)
  2473.     vacant national number,
  2474. .LP
  2475.     vi)
  2476.     transferred subscriber;
  2477. .LP
  2478.     d)
  2479.     Number of unsuccessful call attempts due to incomplete
  2480. dialling
  2481. .
  2482. .sp 1P
  2483. .LP
  2484.     \fIType\ 3:\fR  | 
  2485. Overall measurements on originating outgoing
  2486. traffic
  2487. (\fIG\fR ).
  2488. .sp 9p
  2489. .RT
  2490. .LP
  2491.     \fIObject:\fR  | otality of subscriber lines.
  2492. .LP
  2493.     \fIEntities:\fR 
  2494. .LP
  2495.     a)
  2496.     Number of outgoing seizures;
  2497. .LP
  2498.     b)
  2499.     Number of call attempts lost due to internal congestion;
  2500. .LP
  2501.     c)
  2502.     Number of call attempts in overflow on the last choice
  2503. route;
  2504. .LP
  2505.     d)
  2506.     Number of successful call attempts getting:
  2507. .LP
  2508.     i)
  2509.     no answer
  2510. .FS
  2511. Due to time\(hyout expiring or calling\(hyparty's abandon or called\(hyparty 
  2512. busy. 
  2513. .FE
  2514. ,
  2515. .LP
  2516.     ii)
  2517.     answer or metering pulse(s);
  2518. .LP
  2519.     e)
  2520.     Number of unsuccessful call attempts due to incomplete
  2521. dialling
  2522. .
  2523. .bp
  2524. .sp 1P
  2525. .LP
  2526.     \fIType\ 4:\fR  |
  2527. Overall measurements on incoming traffic
  2528. (\fIB\fR ).
  2529. .sp 9p
  2530. .RT
  2531. .LP
  2532.     \fIObject:\fR  | otality of incoming circuits and both\(hyway circuits.
  2533. .LP
  2534.     \fIEntities:\fR 
  2535. .LP
  2536.     a)
  2537.     Number of incoming seizures;
  2538. .LP
  2539.     b)
  2540.     Number of call attempts not routed due to:
  2541. .LP
  2542.     i)
  2543.     incomplete dialling
  2544. ,
  2545. .LP
  2546.     ii)
  2547.     invalid address;
  2548. .LP
  2549.     c)
  2550.     Number of call attempts lost due to internal congestion.
  2551. .sp 1P
  2552. .LP
  2553.     \fIType\ 5:\fR  |
  2554. Overall measurements on incoming terminating
  2555. traffic
  2556. (\fII\fR \ +\ \fIJ\fR \ +\ \fIK\fR )
  2557. .
  2558. .sp 9p
  2559. .RT
  2560. .LP
  2561.     \fIObject:\fR  | otality of incoming circuits and both\(hyway circuits.
  2562. .LP
  2563.     \fIEntities:\fR 
  2564. .LP
  2565.     a)
  2566.     Number of incoming terminating seizures;
  2567. .LP
  2568.     b)
  2569.     Number of call attempts lost due to internal congestion;
  2570. .LP
  2571.     c)
  2572.     Number of successful call attempts:
  2573. .LP
  2574.     i)
  2575.     with called\(hyparty busy,
  2576. .LP
  2577.     ii)
  2578.     with called\(hyparty free/not answered,
  2579. .LP
  2580.     iii)
  2581.     answered or metering pulse(s);
  2582. .LP
  2583.     d)
  2584.     Number of unsuccessful call attempts due to incomplete
  2585. dialling.
  2586. .sp 1P
  2587. .LP
  2588.     \fIType\ 6:\fR  |
  2589. Overall measurements on transit traffic
  2590. (\fIL\fR ).
  2591. .sp 9p
  2592. .RT
  2593. .LP
  2594.     \fIObject:\fR  | otality of incoming circuits and both\(hyway circuits.
  2595. .LP
  2596.     \fIEntities:\fR 
  2597. .LP
  2598.     a)
  2599.     Number of incoming transit seizures;
  2600. .LP
  2601.     b)
  2602.     Number of call attempts lost due to internal congestion;
  2603. .LP
  2604.     c)
  2605.     Number of call attempts in overflow on the last\(hychoice
  2606. route;
  2607. .LP
  2608.     d)
  2609.     Number of successful call attempts obtaining:
  2610. .LP
  2611. Expiring of time\(hyout or receiving a release forward.
  2612. .FE
  2613.     i)
  2614.     no answer
  2615. .
  2616. .LP
  2617.     ii)
  2618.     no answer or metering pulse(s);
  2619. .LP
  2620.     e)
  2621.     Number of unsuccessful call attempts due to incomplete
  2622. dialling
  2623. .
  2624. .sp 1P
  2625. .LP
  2626.     \fIType\ 7:\fR  |
  2627. Overall measurements on system originating
  2628. traffic
  2629. (\fIO\fR \ +\ \fIP\fR )
  2630. .
  2631. .sp 9p
  2632. .RT
  2633. .LP
  2634.     \fIObject:\fR  | xchange system.
  2635. .LP
  2636.     \fIEntities:\fR 
  2637. .LP
  2638.     a)
  2639.     Number of system originating seizures;
  2640. .LP
  2641.     b)
  2642.     Number of call attempts lost due to internal congestion;
  2643. .LP
  2644.     c)
  2645.     Number of successful call attempts:
  2646. .LP
  2647.     i)
  2648.     with called party busy or no free outlet,
  2649. .LP
  2650.     ii)
  2651.     with called party free/not answered (for \fIO\fR ),
  2652. .LP
  2653.     iii)
  2654.     answered.
  2655. .LP
  2656. .sp 1
  2657. .bp
  2658. .sp 1P
  2659. .LP
  2660.     \fIType\ 8:\fR  | verall measurements on operator\(hyoriginating
  2661. traffic (\fIM\fR \ +\ \fIN\fR )
  2662. .
  2663. .sp 9p
  2664. .RT
  2665. .LP
  2666.     \fIObject:\fR  | otality of operator board trunks.
  2667. .LP
  2668.     \fIEntities:\fR 
  2669. .LP
  2670.     a)
  2671.     Number of operator originating seizures;
  2672. .LP
  2673.     b)
  2674.     Number of unsuccessful call attempts due to:
  2675. .LP
  2676.     i)
  2677.     incomplete dialling,
  2678. .LP
  2679.     ii)
  2680.     invalid address,
  2681. .LP
  2682.     iii)
  2683.     internal congestion;
  2684. .LP
  2685.     c)
  2686.     Number of successful call attempts:
  2687. .LP
  2688.     i)
  2689.     with called party busy or no free outlet,
  2690. .LP
  2691.     ii)
  2692.     with called party free/not answered (for \fIM\fR ),
  2693. .LP
  2694.     iii)
  2695.     answered.
  2696. .sp 2P
  2697. .LP
  2698. 4.2.2
  2699.     \fIMeasurement on selectable objects\fR \v'3p'
  2700. .sp 1P
  2701. .RT
  2702. .LP
  2703.     \fIType\ 9:\fR  |
  2704. Incoming traffic measurements
  2705. .
  2706. .LP
  2707.     \fIObject:\fR  | ach incoming circuit group and both\(hyway circuit
  2708. group.
  2709. .LP
  2710.     \fIEntities:\fR 
  2711. .LP
  2712.     a)
  2713.     Number of incoming seizures;
  2714. .LP
  2715.     b)
  2716.     Traffic volume;
  2717. .LP
  2718.     c)
  2719.     Number of call attempts lost due to internal
  2720. congestion
  2721. ;
  2722. .LP
  2723.     d)
  2724.     Number of circuits in service;
  2725. .LP
  2726.     e)
  2727.     Number of circuits out of service.
  2728. .sp 1P
  2729. .LP
  2730.     \fIType\ 10:\fR  |
  2731. Outgoing traffic measurements
  2732. .
  2733. .sp 9p
  2734. .RT
  2735. .LP
  2736.     \fIObject:\fR  | ach outgoing circuit group and both\(hyway circuit
  2737. group.
  2738. .LP
  2739.     \fIEntities:\fR 
  2740. .LP
  2741.     a)
  2742.     Number of outgoing seizures;
  2743. .LP
  2744.     b)
  2745.     Traffic volume;
  2746. .LP
  2747.     c)
  2748.     Number of call attempts in overflow;
  2749. .LP
  2750.     d)
  2751.     Number of seizures obtaining answer;
  2752. .LP
  2753.     e)
  2754.     Number of circuits in service;
  2755. .LP
  2756.     f
  2757. )
  2758.     Number of circuits out of service;
  2759. .LP
  2760.     g)
  2761.     Number of dual seizures (both\(hyway circuits only).
  2762. .sp 1P
  2763. .LP
  2764.     \fIType\ 11:\fR  | oute destination traffic measurements.
  2765. .sp 9p
  2766. .RT
  2767. .LP
  2768.     \fIObject:\fR  | or destinations on each outgoing circuit group and
  2769. both\(hyway circuit group.
  2770. .LP
  2771.     \fIEntities:\fR 
  2772. .LP
  2773.     a)
  2774.     Number of outgoing seizures;
  2775. .LP
  2776.     b)
  2777.     Number of effective call attempts;
  2778. .LP
  2779.     c)
  2780.     Traffic volume;
  2781. .LP
  2782.     d)
  2783.     Number of call attempts, lost due to congestion on the
  2784. circuit group;
  2785. .LP
  2786.     e)
  2787.     Source (identity of incoming circuit group) \(em if
  2788. available.
  2789. .bp
  2790. .sp 1P
  2791. .LP
  2792.     \fIType\ 12:\fR  |
  2793. Measurements on subscriber line groups
  2794. .
  2795. .sp 9p
  2796. .RT
  2797. .LP
  2798.     \fIObject:\fR  | et of lines composing a functional unit.
  2799. .LP
  2800.     \fIEntities:\fR 
  2801. .LP
  2802.     a)
  2803.     Originating traffic volume;
  2804. .LP
  2805.     b)
  2806.     Terminating traffic volume;
  2807. .LP
  2808.     c)
  2809.     Number of originating seizures;
  2810. .LP
  2811.     d)
  2812.     Number of terminating seizures;
  2813. .LP
  2814.     e)
  2815.     Number of terminating call attempts.
  2816. .sp 1P
  2817. .LP
  2818.     \fIType\ 13:\fR  | easurements on auxiliary units
  2819. .FS
  2820. By
  2821. auxiliary units it is meant multifrequency code (MFC) receivers, tone
  2822. circuits,\ etc.
  2823. .FE
  2824. .
  2825. .sp 9p
  2826. .RT
  2827. .LP
  2828.     \fIObject:\fR  | elected groups of auxiliary units.
  2829. .LP
  2830.     \fIEntities:\fR 
  2831. .LP
  2832.     a)
  2833.     Number of seizures;
  2834. .LP
  2835.     b)
  2836.     Traffic volume;
  2837. .LP
  2838.     c)
  2839.     Numbers of non\(hyserviced call attempts;
  2840. .LP
  2841.     d)
  2842.     Number of units in service;
  2843. .LP
  2844.     e)
  2845.     Number of units out of service.
  2846. .sp 2P
  2847. .LP
  2848. 4.2.3
  2849.     \fIMeasurements on control unit(s)\fR \v'3p'
  2850. .sp 1P
  2851. .RT
  2852. .LP
  2853.     \fIType\ 14:\fR  | easurements on control unit(s).
  2854. .LP
  2855.     \fIObject:\fR  | ontrol unit(s).
  2856. .PP
  2857. These measurements are highly system\(hydependent and therefore no
  2858. specific recommendations on relevant entities can be made. However, it is
  2859. essential that systems have provisions for determining the utilization of
  2860. control units as required for dimensioning, planning, and grade of service
  2861. monitoring of the exchange.
  2862. .RT
  2863. .sp 1P
  2864. .LP
  2865. 4.2.4
  2866.     \fIMeasurements on call records\fR 
  2867. .FS
  2868. The collection of the
  2869. totality of call attempts could cause an excessive load for the SPC system
  2870. resources, therefore such measurements might be performed on a sampling
  2871. basis.
  2872. .FE
  2873. \v'3p'
  2874. .sp 9p
  2875. .RT
  2876. .LP
  2877.     \fIType\ 15:\fR  | raffic dispersion and duration.
  2878. .LP
  2879.      \fIObject:\fR  | riginating (by subscriber, exchange system, operator) 
  2880. and/or incoming seizures (\fIA\fR \ +\ \fIB\fR \ +\ \fIC\fR \ +\ \fID\fR 
  2881. ). 
  2882. .LP
  2883.     \fIEntities:\fR 
  2884. .LP
  2885.     a)
  2886.     Source of inlet (local subscriber, exchange system or
  2887. incoming/both\(hyway circuit group);
  2888. .LP
  2889.     b)
  2890.     Time of seizure of inlet;
  2891. .LP
  2892.     c)
  2893.     Dialled digits;
  2894. .LP
  2895.     d)
  2896.     Service characteristic of call attempt
  2897. .FS
  2898. Whether the call attempt uses or seeks to use any of the supplementary 
  2899. facilities of the 
  2900. exchange; if so, the supplementary facility concerned shall be specifically
  2901. indicated.
  2902. .FE
  2903. for successful call attempt;
  2904. .LP
  2905.     e)
  2906.     Identity of exchange outlet;
  2907. .LP
  2908.     f
  2909. )
  2910.     Time of seizure of outlet;
  2911. .LP
  2912.     g)
  2913.     Time of occurrence of call attempt at exchange outlet;
  2914. .LP
  2915.     h)
  2916.     Time of address\(hycomplete signal (if available);
  2917. .LP
  2918.     i)
  2919.     Time of answer signal;
  2920. .LP
  2921.     j)
  2922.     Time of release of outlet;
  2923. .LP
  2924.     k)
  2925.     Time of release of inlet.
  2926. .bp
  2927. .sp 1P
  2928. .LP
  2929.     \fIType\ 16:\fR  |
  2930. Quality\(hyof\(hyservice assessment
  2931. .
  2932. .sp 9p
  2933. .RT
  2934. .LP
  2935.      \fIObject:\fR  | riginating (by subscriber, exchange system, operator) 
  2936. and/or incoming seizures (\fIA\fR \ +\ \fIB\fR \ +\ \fIC\fR \ +\ \fID\fR 
  2937. ). 
  2938. .LP
  2939.     \fIEntities:\fR 
  2940. .LP
  2941.     a)
  2942.     Source or inlet (local subscriber, exchange system or
  2943. incoming/both\(hyway inter\(hyoffice circuit group);
  2944. .LP
  2945.     b)
  2946.     Time of seizures of inlet;
  2947. .LP
  2948.     c)
  2949.     Dialled digits.
  2950. .LP
  2951.     For unsuccessful call attempt, specify causes of failure:
  2952. .LP
  2953.     d)
  2954.     No dialling;
  2955. .LP
  2956.     e)
  2957.     Incomplete dialling;
  2958. .LP
  2959.     f
  2960. )
  2961.     Invalid address;
  2962. .LP
  2963.     g)
  2964.     No free outlet;
  2965. .LP
  2966.     h)
  2967.     Internal congestion;
  2968. .LP
  2969.     i)
  2970.     Due to network management action.
  2971. .LP
  2972.     For successful call attempt:
  2973. .LP
  2974.     j)
  2975.     Order of routing choice (first, second,\ . |  | , last) (when
  2976. considering the automatic repeated attempts and/or rerouting);
  2977. .LP
  2978.     k)
  2979.      Time of address\(hycomplete signal (undifferentiated subscriber free, 
  2980. subscriber busy, backward congestion) (if available); 
  2981. .LP
  2982.     l)
  2983.     Result of call attempt (answer, release due to abandon,
  2984. release due to congestion).
  2985. .sp 1P
  2986. .LP
  2987. 4.2.5
  2988.     \fIDelay grade\(hyof\(hyservice (GOS) monitoring\fR 
  2989. .sp 9p
  2990. .RT
  2991. .PP
  2992. Measuring delays on a per call basis could produce severe cost
  2993. penalties to the exchange. Since the accuracy requirements from the statistical 
  2994. viewpoint are not very high, call sampling procedures or test calls are 
  2995. normally sufficient for GOS monitoring purposes. For this reason these
  2996. measurement types are listed separately even if types\ 16 and\ 17 should 
  2997. belong to \(sc\ 4.1 and measurement type\ 18 to \(sc\ 4.2. 
  2998. .RT
  2999. .sp 1P
  3000. .LP
  3001. 4.2.5.1
  3002.     \fIOn a per exchange basis\fR \v'3p'
  3003. .sp 9p
  3004. .RT
  3005. .LP
  3006.     \fIType\ 17:\fR  | verall delay grade\(hyof\(hyservice parameters
  3007. monitoring.
  3008. .LP
  3009.     \fIObject:\fR  | otality of subscriber lines.
  3010. .LP
  3011.     \fIEntities:\fR 
  3012. .LP
  3013.     a)
  3014.     Total number of originating seizures;
  3015. .LP
  3016.     b)
  3017.      Total number of originating seizures for which the required information 
  3018. for setting up a through connection is available for 
  3019. processing in the exchange;
  3020. .LP
  3021.     c)
  3022.     Total number of originating seizures for which sufficient
  3023. address information has been received, which are addressed to
  3024. a certain outgoing circuit group and for which the seizing
  3025. signal or the corresponding address information is sent to the
  3026. subsequent exchange;
  3027. .LP
  3028.     d)
  3029.      Total number of originating seizures for which the dial tone delay exceeds 
  3030. a predetermined threshold value; 
  3031. .LP
  3032.     e)
  3033.     Seizures already counted in b) for which the
  3034. through\(hyconnection delay exceeds a predetermined threshold value;
  3035. .LP
  3036.     f
  3037. )
  3038.     Seizures already counted in c) for which the call
  3039. set\(hyup delay exceeds a predetermined threshold value.
  3040. .sp 1P
  3041. .LP
  3042.     \fIType\ 18:\fR  | verall delay grade\(hyof\(hyservice parameters monitoring.
  3043. .sp 9p
  3044. .RT
  3045. .LP
  3046.     \fIObject:\fR  | otality of incoming or both\(hyway circuit groups.
  3047. .LP
  3048.     \fIEntities:\fR 
  3049. .LP
  3050.     a)
  3051.     Total number of incoming seizures;
  3052. .LP
  3053.     b)
  3054.     Total number of incoming seizures for which the required
  3055. information for setting up a through connection is available for
  3056. processing in the exchange for a certain circuit group;
  3057. .bp
  3058. .LP
  3059.     c)
  3060.      Total number of incoming seizures for which sufficient address information 
  3061. has been received, which are addressed to a certain 
  3062. outgoing circuit group and for which the seizing signal or the
  3063. corresponding address information is sent to the subsequent
  3064. exchange;
  3065. .LP
  3066.     d)
  3067.     Total number of incoming seizures for which the incoming
  3068. response delay exceeds a predetermined threshold value;
  3069. .LP
  3070.     e)
  3071.      Seizures already counted in b) for which the through\(hyconnection delay 
  3072. exceeds a predetermined threshold value; 
  3073. .LP
  3074.     f
  3075. )
  3076.      Seizures already counted in c) for which the call set\(hyup delay exceeds 
  3077. a predetermined threshold value. 
  3078. .sp 1P
  3079. .LP
  3080. 4.2.5.2
  3081.     \fIOn per circuit group basis\fR \v'3p'
  3082. .sp 9p
  3083. .RT
  3084. .LP
  3085.     \fIType\ 19:\fR  | elay grade\(hyof\(hyservice parameters monitoring.
  3086. .LP
  3087.     \fIObject:\fR  | ach incoming or both\(hyway circuit group.
  3088. .LP
  3089.     \fIEntities:\fR 
  3090. .LP
  3091.     a)
  3092.     Total number of incoming seizures;
  3093. .LP
  3094.     b)
  3095.     Total number of incoming seizures for which the required
  3096. information for setting up a through connection is available for
  3097. processing in the exchange for a certain circuit group;
  3098. .LP
  3099.     c)
  3100.     Total number of incoming seizures for which sufficient
  3101. address information has been received, which are addressed to a certain
  3102. outgoing circuit group and for which the seizing signal or the
  3103. corresponding address information is sent to the subsequent
  3104. exchange;
  3105. .LP
  3106.     d)
  3107.     Total number of incoming seizures for which the incoming
  3108. response delay exceeds a predetermined threshold value;
  3109. .LP
  3110.     e)
  3111.     Seizures already counted in b) for which the
  3112. through\(hyconnection delay exceeds a predetermined threshold value;
  3113. .LP
  3114.     f
  3115. )
  3116.     Seizures already counted in c) for which the call
  3117. set\(hyup delay exceeds a predetermined threshold value.
  3118. .sp 1P
  3119. .LP
  3120. 4.2.6
  3121.     \fINetwork performance monitoring\fR \v'3p'
  3122. .sp 9p
  3123. .RT
  3124. .LP
  3125.     \fIType\ 20:\fR  |
  3126. Network management
  3127. .
  3128. .LP
  3129.     \fIObject:\fR  | otal exchange and its major
  3130. components, e.g.\ processor.
  3131. .LP
  3132.     \fIEntities:\fR 
  3133. .LP
  3134.     a)
  3135.     Bids;
  3136. .LP
  3137.     b)
  3138.     Incoming call queue length and overflows;
  3139. .LP
  3140.     c)
  3141.     Number and percentage of bids encountering switching
  3142. delays;
  3143. .LP
  3144.     d)
  3145.     Percentage of processor capacity available or in use;
  3146. .LP
  3147.     e)
  3148.     Cross exchange delay measurements;
  3149. .LP
  3150.     f
  3151. )
  3152.     Switching loss;
  3153. .LP
  3154.     g)
  3155.     Counts of calls blocked by automatic load shedding
  3156. actions.
  3157. .sp 1P
  3158. .LP
  3159.     \fIType\ 21:\fR  | etwork management.
  3160. .FS
  3161. Although measurement type 21 is identified as being for network management, 
  3162. it is also 
  3163. required for traffic engineering purposes.
  3164. .FE
  3165. .sp 9p
  3166. .RT
  3167. .LP
  3168.     \fIObject:\fR  | ommon channel signalling system and links.
  3169. .LP
  3170.     \fIEntities:\fR 
  3171. .LP
  3172.     a)
  3173.     Counts of signalling units and percent occupancy of signal
  3174. links;
  3175. .LP
  3176.     b)
  3177.     Counts of outgoing Initial Address Messages (IAMs) and
  3178. incoming answer signals (ANC and ANN);
  3179. .bp
  3180. .LP
  3181.     c)
  3182.     Counts of incoming Initial Address Messages (IAMs) and
  3183. outgoing answer signals (ANC and ANN);
  3184. .LP
  3185.     d)
  3186.     Counts of changeovers;
  3187. .LP
  3188.     e)
  3189.     Counts of occurrences and duration of terminal buffer
  3190. overflow conditions;
  3191. .LP
  3192.     f
  3193. )
  3194.      Counts of circuit group congestion (CGC), National Network Congestion 
  3195. (NNC), and/or Switching Equipment Congestion (SEC) 
  3196. indications sent and received on the signalling link;
  3197. .LP
  3198.     g)
  3199.     Counts of calls overflowed or lost due to terminal buffer
  3200. overflow;
  3201. .LP
  3202.     h)
  3203.     Counts of Transfer\(hyProhibited (TFP) signals sent and
  3204. received on the link.
  3205. .sp 1P
  3206. .LP
  3207.     \fIType\ 22:\fR  | etwork management.
  3208. .sp 9p
  3209. .RT
  3210. .LP
  3211.     \fIObject:\fR  | ach circuit group.
  3212. .LP
  3213.     \fIEntities:\fR 
  3214. .LP
  3215.     a)
  3216.     Bids;
  3217. .LP
  3218.     b)
  3219.     Seizures\ \(em\ outgoing and incoming;
  3220. .LP
  3221.     c)
  3222.     Answer signals received;
  3223. .LP
  3224.     d)
  3225.     Overflows;
  3226. .LP
  3227.     e)
  3228.     Traffic carried;
  3229. .LP
  3230.     f
  3231. )
  3232.     Number of circuits made busy to traffic;
  3233. .LP
  3234.     g)
  3235.     Transit bids;
  3236. .LP
  3237.     h)
  3238.     Incoming transit seizures;
  3239. .LP
  3240.     i)
  3241.     Counts of calls affected by network management control, by   type of control.
  3242. .sp 1P
  3243. .LP
  3244.     \fIType\ 23:\fR  | etwork management.
  3245. .sp 9p
  3246. .RT
  3247. .LP
  3248.     \fIObject:\fR  | estinations.
  3249. .LP
  3250.     \fIEntities:\fR 
  3251. .LP
  3252.     a)
  3253.     Bids;
  3254. .LP
  3255.     b)
  3256.     Seizures;
  3257. .LP
  3258.     c)
  3259.     Answer signals received;
  3260. .LP
  3261.     d)
  3262.     Overflows;
  3263. .LP
  3264.     e)
  3265.      Counts of calls affected by network management controls, by type of control 
  3266. (\fINote\fR \ \(em\ This includes code block and call gap 
  3267. controls).
  3268. .sp 1P
  3269. .LP
  3270. 4.2.7
  3271.     \fIMeasurement of the performance of common channel signalling\fR 
  3272. \fIsystems\fR \v'3p'
  3273. .sp 9p
  3274. .RT
  3275. .PP
  3276. Measurement Type 21 (see \(sc 4.2.6) is required. Other measurement
  3277. types are for further study.
  3278. .RT
  3279. .sp 1P
  3280. .LP
  3281. 4.2.8
  3282.      \fIMeasurement of the integrated services digital network and its\fR 
  3283. \fIservices\fR 
  3284. .sp 9p
  3285. .RT
  3286. .PP
  3287. For further study.
  3288. .RT
  3289. .sp 2P
  3290. .LP
  3291. \fB5\fR     \fBRelated Recommendations\fR 
  3292. .sp 1P
  3293. .RT
  3294. .PP
  3295. The use of the analysed results will be dependent on the procedures in 
  3296. each Administration. The list of Recommendations below are those 
  3297. currently existing and covering many operational aspects. They are offered 
  3298. only as a guide rather than a comprehensive and complete set. 
  3299. .RT
  3300. .LP
  3301.     \(em
  3302.     Recommendation E.500 defines the traffic intensity
  3303. measurement principles;
  3304. .LP
  3305.     \(em
  3306.     Recommendation E.175 defines the network model for planning   purposes;
  3307. .LP
  3308.     \(em
  3309.     E.410 Series of Recommendations provide information for
  3310. network management;
  3311. .bp
  3312. .LP
  3313.     \(em
  3314.     E.420 Series of Recommendations describe checking the
  3315. quality of the international telephone service;
  3316. .LP
  3317.     \(em
  3318.     Recommendation E.506 defines the forecasting methods for
  3319. international traffic;
  3320. .LP
  3321.     \(em
  3322.      Recommendation E.543 defines the grade of service in digital international 
  3323. telephone exchanges; 
  3324. .LP
  3325.     \(em
  3326.     Recommendation E.503 defines the traffic measurement data
  3327. analysis;
  3328. .LP
  3329.     \(em
  3330.     Recommendation E.504 defines the traffic measurement
  3331. administration;
  3332. .LP
  3333.     \(em
  3334.     the O Series of Recomendations outline specifications of
  3335. measuring equipment;
  3336. .LP
  3337.     \(em
  3338.     the M Series of Recommendations detail many maintenance
  3339. aspects of international carrier and circuits;
  3340. .LP
  3341.     \(em
  3342.      The Q Series of Recommendations cover all aspects relating to common 
  3343. channel signalling. 
  3344. .LP
  3345.     \(em
  3346.     Recommendation Q.544 deals with exchange measurements.
  3347. \v'6p'
  3348. .ce 1000
  3349. ANNEX\ A
  3350. .ce 0
  3351. .ce 1000
  3352. (to Recommendation E.502)
  3353. .sp 9p
  3354. .RT
  3355. .ce 0
  3356. .PP
  3357. The purpose of this Annex is to identify the measurements to be made at 
  3358. exchanges and the criteria needed to satisfy the basic measurement requirements, 
  3359. and is produced to assist the exchange designers to ensure that these measurements 
  3360. can be made. 
  3361. .sp 1P
  3362. .RT
  3363. .PP
  3364. Considering that an SPC digital exchange is mainly composed of
  3365. software with
  3366. few physical entities which can be identified as specific measurement points, 
  3367. it is not possible to identify exactly where measurements should be taken. 
  3368. However, the basic measurement types given in \(sc\ 4.2 require that it 
  3369. be possible to differentiate between events occurring: 
  3370. .LP
  3371.     i)
  3372.     from a customer/previous exchange node, arriving at an
  3373. exchange.
  3374. .LP
  3375.     ii)
  3376.     from an exchange to another exchange node/customer.
  3377. .LP
  3378.     iii)
  3379.     within an exchange.
  3380. .PP
  3381. In the three segments indicated above it is necessary to have the ability 
  3382. to record the entities independently in each segment, as well as being 
  3383. able to associate entities between segments. 
  3384. .PP
  3385. The entities recorded are:
  3386. .RT
  3387. .LP
  3388.     \(em
  3389.     bids;
  3390. .LP
  3391.     \(em
  3392.     seizures;
  3393. .LP
  3394.     \(em
  3395.     effective calls;
  3396. .LP
  3397.     \(em
  3398.     congested bids;
  3399. .LP
  3400.     \(em
  3401.     traffic volume.
  3402. .PP
  3403. An exchange should categorize failed call attempts according to
  3404. the reason for the failure. However, the information available to the exchange 
  3405. for this purpose may depend on the signalling system used and the 
  3406. function and position of the exchange in the network relative to the failed
  3407. call attempts.
  3408. .PP
  3409. It should be noted that measurement type 15 is a call record which has 
  3410. to be generated wholly within an exchange system. Also, measurement types\ 
  3411. 20, 21, 22 and\ 23 are specific to network management requiring slightly 
  3412. different criteria. 
  3413. .PP
  3414. It shall be possible for any of the basic measurement types to be
  3415. amalgamated to form a unique measurement program to meet an Administration's
  3416. requirements. It shall also be possible to output measurement information to
  3417. more than one user. As an example, measurements may be in progress continuously 
  3418. for traffic engineering purposes and, at a particular time (say for one 
  3419. hour), measurements of the same type may be required for maintenance purposes. 
  3420. The 
  3421. output or recording of these two measurements must not interfere with each
  3422. other or with any other measurements being made at the same time, e.g.\ for
  3423. network management.
  3424. .bp
  3425. .RT
  3426. .sp 2P
  3427. .LP
  3428. \fBRecommendation\ E.503\fR 
  3429. .RT
  3430. .sp 2P
  3431. .sp 1P
  3432. .ce 1000
  3433. \fBTRAFFIC\ MEASUREMENT\ DATA\ ANALYSIS\fR 
  3434. .EF '%    Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.503''
  3435. .OF '''Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.503    %'
  3436. .ce 0
  3437. .sp 1P
  3438. .LP
  3439. \fB1\fR     \fBIntroduction\fR 
  3440. .sp 1P
  3441. .RT
  3442. .PP
  3443. The aim of traffic measurements is to provide data that can be used by 
  3444. an Administration for planning, engineering and managing its network. The 
  3445. resulting measured data can be used to support various activities as stated 
  3446. in Recommendation\ E.502. In order to reduce the amount of data transfer 
  3447. and 
  3448. off\(hyline processing, the exchange or operations system can be used to make
  3449. preliminary analyses for purposes of:
  3450. .RT
  3451. .LP
  3452.     \(em
  3453.     eliminating unnecessary data values;
  3454. .LP
  3455.     \(em
  3456.     replacing missing or wrong values in an approriate way;
  3457. .LP
  3458.     \(em
  3459.     performing simple calculations on the values of the basic
  3460. measurement entities to derive characteristic parameter values
  3461. of the traffic;
  3462. .LP
  3463.     \(em
  3464.     storing some measured or calculated values, in particular,
  3465. traffic data records;
  3466. .LP
  3467.     \(em
  3468.     producing appropriate user friendly report printouts.
  3469. .PP
  3470. For each measurement object, there is a data record in which a
  3471. certain number of traffic values are stored. Also, some calculated values,
  3472. e.g.\ moving average, can be stored and updated in this data record area.
  3473. .PP
  3474. The internal functions of the analysis are not specified here. They
  3475. depend on the requirements for the output results which are specified by the
  3476. Administration. An acceptable method may be to collect and store the data in
  3477. real time, either in a temporary data base file or directly in the traffic 
  3478. data record, and later perform the calculations and report printout during 
  3479. periods of low exchange processing activity. Alternatively, the records 
  3480. can be 
  3481. transferred to an off\(hyline system for processing, to reduce the load on the
  3482. exchange.
  3483. .RT
  3484. .sp 2P
  3485. .LP
  3486. \fB2\fR     \fBPotential applications\fR 
  3487. .sp 1P
  3488. .RT
  3489. .PP
  3490. In order to provide bulk data for traffic and operational analysis, overall 
  3491. measurements can be performed on the totality of subscriber lines 
  3492. and/or circuits.
  3493. .PP
  3494. More specific information on traffic data relevant to the exchange and 
  3495. surrounding network performance can be provided by means of measurements 
  3496. on 
  3497. selected sets of circuit groups, subscriber line groups, common channel
  3498. signalling links, auxiliary and control units.
  3499. .PP
  3500. Very detailed traffic data can be obtained by analysis of call
  3501. records. These call records should be produced by the exchange, containing 
  3502. all the data (e.g.\ time of occurrence of signalling event, dialled digits,\ 
  3503. etc.) 
  3504. characterizing each individual call attempt.
  3505. .PP
  3506. The relationships between the above measurements and the potential
  3507. applications are shown in
  3508. Table\ 1/E.503. The basic measurement
  3509. types are given
  3510. in Recommendation\ E.502. Their applicability will depend on the function 
  3511. of the exchange (local, transit, international, etc.). 
  3512. .RT
  3513. .sp 2P
  3514. .LP
  3515. \fB3\fR     \fBTraffic analysis model\fR 
  3516. .sp 1P
  3517. .RT
  3518. .PP
  3519. Corresponding to a variety of measurements, there are a variety of analyses, 
  3520. some of which are typically running continuously from day to day. 
  3521. From the viewpoint of a particular measurement, there are one or more analyses 
  3522. for which the measured data are written in particular files which are 
  3523. .PP
  3524. included in the output device list of a measurement as logical devices. 
  3525. These files are input files from the viewpoint of a 
  3526. traffic analysis
  3527. and the process can be regarded as a transformation of the measurement 
  3528. entities into 
  3529. desired output information to the traffic analyst to aid in making various
  3530. decisions.
  3531. .PP
  3532. For example, various criteria for dimensioning and verification of the 
  3533. grade of service could be produced by one or more analyses. A schematic 
  3534. picture of the flow of information is presented in Figure\ 1/E.503 as an 
  3535. activity 
  3536. diagram.
  3537. .bp
  3538. .RT
  3539. .LP
  3540. .rs
  3541. .sp 47P
  3542. .ad r
  3543. \fBCuadro 1/E.503 [T1.503], p.\fR 
  3544. .sp 1P
  3545. .RT
  3546. .ad b
  3547. .RT
  3548. .LP
  3549. .bp
  3550. .LP
  3551. .rs
  3552. .sp 27P
  3553. .ad r
  3554. \fBFigura 1/E.503, p.\fR 
  3555. .sp 1P
  3556. .RT
  3557. .ad b
  3558. .RT
  3559. .PP
  3560. The following information is associated to each traffic
  3561. analysis:
  3562. .LP
  3563.     \(em
  3564.     identities of the related measurements;
  3565. .LP
  3566.     \(em
  3567.     parameter values which are user\(hyselectable to define the
  3568. desired option or mode of the analysis;
  3569. .LP
  3570.     \(em
  3571.     report dates of such report types for which the user must
  3572. define the printout schedule;
  3573. .LP
  3574.     \(em
  3575.     output devices for all report types.
  3576. .sp 2P
  3577. .LP
  3578. \fB4\fR     \fBTraffic analysis administration\fR 
  3579. .sp 1P
  3580. .RT
  3581. .PP
  3582. 4.1
  3583. In order to administer traffic analysis, the operator should
  3584. perform a series of related activities and the system should support such
  3585. activities by suitable system functions. Details are given below.
  3586. .sp 9p
  3587. .RT
  3588. .sp 1P
  3589. .LP
  3590. 4.2
  3591.     \fIList of tasks\fR 
  3592. .sp 9p
  3593. .RT
  3594. .PP
  3595. The following list of tasks is not intended to be complete; it aims to 
  3596. cover the operator's main activities in the area of traffic analysis 
  3597. administration:
  3598. .RT
  3599. .LP
  3600.     a)
  3601.     to define parameter values in the parameter list of the
  3602. analysis and to modify old values;
  3603. .LP
  3604.     b)
  3605.     to define report dates for each type of report in a report
  3606. date list as required and to modify it;
  3607. .LP
  3608.     c)
  3609.     to define output routing for each type of report by an
  3610. output routing list, as required, and to modify the dates;
  3611. .bp
  3612. .LP
  3613.     d)
  3614.     to activate and/or deactivate the performance of the
  3615. analysis;
  3616. .LP
  3617.     e)
  3618.     to retrieve different kinds of information related to
  3619. the existing traffic analysis;
  3620. .LP
  3621.     f
  3622. )
  3623.     to administer traffic data records of the measurement
  3624. object which are included in the analysis.
  3625. .sp 1P
  3626. .LP
  3627. 4.3
  3628.     \fIList of system functions\fR 
  3629. .sp 9p
  3630. .RT
  3631. .PP
  3632. The system should offer the following functions to support the jobs of 
  3633. the operator and the analysis itself: 
  3634. .RT
  3635. .LP
  3636.     a)
  3637.     transfer of the measured data to the analysis;
  3638. .LP
  3639.     b)
  3640.     scheduling of various functions within the analysis,
  3641. e.g.\ end\(hyof\(hyday calculation, report printout on report
  3642. dates,\ etc.
  3643. .LP
  3644.     c)
  3645.     management of traffic data records;
  3646. .LP
  3647.     d)
  3648.     management of analysis description data;
  3649. .LP
  3650.     e)
  3651.     transfer of the identification and capacity information
  3652. of the measurement object to the analysis, e.g.\ title of a
  3653. .LP
  3654. circuit group and the number of circuits assigned to it
  3655. .FS
  3656. All
  3657. this information may or may not be available in the
  3658. collection of the measured data.
  3659. .FE
  3660. ;
  3661. .LP
  3662.     f
  3663. )
  3664.     management of the printout of reports;
  3665. .LP
  3666.     g)
  3667.     supervision control on the time delay of the various
  3668. operations associated with the analysis.
  3669. .sp 1P
  3670. .LP
  3671. 4.4
  3672.     \fIList of man\(hymachine language (MML) functions\fR 
  3673. .sp 9p
  3674. .RT
  3675. .PP
  3676. Only a preliminary list of MML functions is presented below,
  3677. and the complete specifications of such functions will appear in the
  3678. Z\(hySeries Recommendations:
  3679. .RT
  3680. .LP
  3681.     \(em
  3682.     define analysis parameters;
  3683. .LP
  3684.     \(em
  3685.     define a report date list;
  3686. .LP
  3687.     \(em
  3688.     define an output routing list;
  3689. .LP
  3690.     \(em
  3691.     administer traffic data records;
  3692. .LP
  3693.     \(em
  3694.     activate a traffic analysis;
  3695. .LP
  3696.     \(em
  3697.     deactivate a traffic analysis;
  3698. .LP
  3699.     \(em
  3700.     interrogate a traffic analysis;
  3701. .LP
  3702.     \(em
  3703.     interrogate a traffic analysis versus measurements;
  3704. .LP
  3705.     \(em
  3706.     interrogate an output routing list;
  3707. .LP
  3708.     \(em
  3709.     interrogate analysis parameters;
  3710. .LP
  3711.     \(em
  3712.     interrogate a report date list.
  3713. .sp 2P
  3714. .LP
  3715. \fBRecommendation\ E.504\fR 
  3716. .RT
  3717. .sp 2P
  3718. .sp 1P
  3719. .ce 1000
  3720. \fBTRAFFIC\ MEASUREMENT\ ADMINISTRATION\fR 
  3721. .EF '%    Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.504''
  3722. .OF '''Fascicle\ II.3\ \(em\ Rec.\ E.504    %'
  3723. .ce 0
  3724. .sp 1P
  3725. .LP
  3726. \fB1\fR     \fBIntroduction\fR 
  3727. .sp 1P
  3728. .RT
  3729. .PP
  3730. Traffic measurement administration includes the scheduling and
  3731. control of traffic data collection, and production of reports for analysis.
  3732. The data collected by means of traffic measurements performed by the exchange 
  3733. is output in a form suitable for on\(hyline or deferred analysis. 
  3734. .PP
  3735. It may be useful to consider the concept of a generic Traffic
  3736. Measurement System (TMS) for purposes of administering traffic measurements. 
  3737. Such a system may comprise elements of an exchange working in conjunction 
  3738. with some combinations of remote data processors and associated devices 
  3739. for output of measurement reports. 
  3740. .PP
  3741. In order to administer traffic measurements, a series of related
  3742. man\(hymachine activities (referred to as \*Qtasks\*U) will need to be 
  3743. performed 
  3744. .PP
  3745. through one or more man\(hymachine interfaces, and supported by appropriate 
  3746. system functions. Details are given below. 
  3747. .PP
  3748. The traffic measurement output should contain the measured data
  3749. together with reference information about network conditions at the time 
  3750. of the measurement which would assist in the data analysis, for example 
  3751. the number of blocked devices on a route or temporary alternative routing 
  3752. in 
  3753. effect.
  3754. .bp
  3755. .RT
  3756. .sp 2P
  3757. .LP
  3758. \fB2\fR     \fBList of tasks\fR 
  3759. .sp 1P
  3760. .RT
  3761. .PP
  3762. \fB
  3763. The following list of tasks is not intended to be complete;
  3764. however, it aims to cover the essential activities in the area of the traffic 
  3765. measurements administration. The TMS will provide 
  3766. functions to support these tasks:
  3767. .RT
  3768. .LP
  3769.     a)
  3770.     to create new measurements or measurement components and
  3771. to modify old ones, by selecting the measurement types,
  3772. schedules, object identities and parameters of the measurements
  3773. (WHAT, WHEN and HOW to measure);
  3774. .LP
  3775.     b)
  3776.     to delete measurements or measurement components which
  3777. are no longer useful;
  3778. .LP
  3779.     c)
  3780.     to define output routing and scheduling of measurement
  3781. results (WHEN and WHERE the result will be output);
  3782. .LP
  3783.     d)
  3784.     to activate and/or to deactivate the scheduling of
  3785. the measurements that have been previously defined;
  3786. .LP
  3787.     e)
  3788.     to retrieve the required categories of data related to
  3789. the existing measurements.
  3790. .sp 2P
  3791. .LP
  3792. \fB3\fR     \fBList of system functions\fR 
  3793. .sp 1P
  3794. .RT
  3795. .PP
  3796. To support the man\(hymachine tasks, the TMS should offer the
  3797. following functions:
  3798. .RT
  3799. .LP
  3800.     a)
  3801.     a menu of traffic measurements;
  3802. .LP
  3803.     b)
  3804.     scheduling of traffic measurement execution and
  3805. results output;
  3806. .LP
  3807.     c)
  3808.     management of measurement's description data;
  3809. .LP
  3810.     d)
  3811.     retrieving of measurement's description data.
  3812. .sp 2P
  3813. .LP
  3814. \fB4\fR     \fBMan\(hymachine functions\fR 
  3815. .sp 1P
  3816. .RT
  3817. .PP
  3818. A preliminary list of man\(hymachine functions needed to control the TMS 
  3819. functions previously given is listed below; the complete specification 
  3820. of such functions appears in the Z\(hySeries Recommendations: 
  3821. .RT
  3822. .LP
  3823.     \(em
  3824.     create a measurement;
  3825. .LP
  3826.     \(em
  3827.     create a measurement set;
  3828. .LP
  3829.     \(em
  3830.     create an object list;
  3831. .LP
  3832.     \(em
  3833.     create a time data list;
  3834. .LP
  3835.     \(em
  3836.     create an output routing list;
  3837. .LP
  3838.     \(em
  3839.     create a results output schedule;
  3840. .LP
  3841.     \(em
  3842.     modify a measurement;
  3843. .LP
  3844.     \(em
  3845.     modify a measurement set;
  3846. .LP
  3847.     \(em
  3848.     modify an object list;
  3849. .LP
  3850.     \(em
  3851.     modify a time data list;
  3852. .LP
  3853.     \(em
  3854.     modify an output routing list;
  3855. .LP
  3856.     \(em
  3857.     modify a results output schedule;
  3858. .LP
  3859.     \(em
  3860.     delete a measurement;
  3861. .LP
  3862.     \(em
  3863.     delete a measurement set;
  3864. .LP
  3865.     \(em
  3866.     delete an object list;
  3867. .LP
  3868.     \(em
  3869.     delete a time data list;
  3870. .LP
  3871.     \(em
  3872.     delete an output routing list;
  3873. .LP
  3874.     \(em
  3875.     delete a results output schedule;
  3876. .LP
  3877.     \(em
  3878.     activate a measurement;
  3879. .LP
  3880.     \(em
  3881.     deactivate a measurement;
  3882. .LP
  3883.     \(em
  3884.     interrogate a measurement;
  3885. .LP
  3886.     \(em
  3887.     interrogate a measurement set;
  3888. .LP
  3889.     \(em
  3890.     interrogate a measurement type;
  3891. .LP
  3892.     \(em
  3893.     interrogate an object list;
  3894. .LP
  3895.     \(em
  3896.     interrogate a time data list;
  3897. .LP
  3898.     \(em
  3899.     interrogate an output routing list;
  3900. .LP
  3901.     \(em
  3902.     interrogate a results output schedule.
  3903. .bp
  3904. .LP
  3905. \fBMONTAGE: PAGE 110 = BLANCHE\fR 
  3906. .sp 1P
  3907. .RT
  3908. .LP
  3909. .bp
  3910.